उपभोक्ता GeForce को चीन में AI लोड्स के लिए संशोधित किया जा रहा है
विशेषज्ञ साइट VideoCardz चीनी बाजार में बढ़ते एक घटना की रिपोर्ट करती है: Nvidia की GeForce ग्राफिक्स कार्डों का बड़े पैमाने पर संशोधन ताकि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यभार को संभाल सकें। यह एक अलग-थलग प्रथा नहीं है, बल्कि एक प्रवृत्ति है जो तेजी से बल प्राप्त कर रही है। 🚀
कुंजी शीतलन प्रणाली में है
इन GPU को प्राप्त होने वाला मुख्य भौतिक अनुकूलन उनके मूल शीतलन प्रणाली का प्रतिस्थापन है। इसके स्थान पर, एक टर्बाइन या ब्लोअर प्रकार का पंखा लगाया जाता है। यह डिजाइन मौलिक है क्योंकि यह कार्ड के लगाए जाने वाले चेसिस से गर्म हवा को सीधे बाहर निकालता है, जो डेटा सेंटरों के लिए पेशेवर हार्डवेयर में एक मानक है।
AI के लिए ब्लोअर डिजाइन के फायदे:- एक रैक या सर्वर के अंदर कई कार्डों को समानांतर में स्थापित करने की अनुमति देता है बिना एक के गर्मी का दूसरे पर प्रभाव पड़े।
- उन वातावरणों में हवा के प्रवाह को अनुकूलित करता है जहां GPU निरंतर रूप से AI मॉडल चलाते हैं, दिनों या हफ्तों तक।
- Nvidia की पेशेवर सीरीज जैसे RTX A या पुरानी Tesla द्वारा उपयोग किए जाने वाले शीतलन स्कीम को दोहराता है।
GeForce को इस प्रणाली का उपयोग करने के लिए संशोधित करके, असेंबलर उन्हें AI मॉडल चलाने वाले रैक में इष्टतम रूप से काम करने के लिए अनुकूलित करते हैं।
विभिन्न मूलों वाला बाजार
इन संशोधित कार्डों का मूल एकल नहीं है। असेंबलर इकाइयों को विभिन्न स्रोतों से प्राप्त करते हैं फिर उन्हें पुन:अनुकूलित करके इस विशिष्ट क्षेत्र के लिए बेचते हैं।
संशोधित GPU का स्रोत:- नई इकाइयां: कुछ नई ग्राफिक्स कार्ड हैं जो वितरक AI क्षेत्र के लिए बिक्री से पहले संशोधित करते हैं।
- रीकंडीशंड हार्डवेयर: अन्य द्वितीयक बाजार से आती हैं, अक्सर क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग फार्मों से जो बंद हो चुकी हैं। इस हार्डवेयर को मरम्मत करके और संशोधित करके दूसरा जीवन दिया जाता है।
- यह प्रथा घटकों को पुन:उपयोग करने की अनुमति देती है और Nvidia की पेशेवर समाधानों की तुलना में काफी कम लागत वाली वैकल्पिक बनाती है।
GPU के लिए पुन:आविष्कार किया गया जीवन चक्र
यह घटना दर्शाती है कि गेमिंग GPU की उपयोगिता कैसे बढ़ाई जाती है। इसका सफर वीडियो गेम रेंडर करने पर समाप्त नहीं होता, बल्कि यह मशीन लर्निंग के गहन क्षेत्र में संक्रमण कर सकता है। AI के लिए कम्प्यूटिंग पावर प्रदान करना इसका अंतिम गंतव्य बन जाता है, प्रोसेसिंग क्षमता बनाए रखने वाले हार्डवेयर के लिए एक प्राकृतिक विकास। इस प्रकार, जो पहले पिक्सेल की गणना करता थ