ग्लोबल मैपर में LiDAR टूल्स क्लाउड पॉइंट्स पर महारत हासिल करने के लिए
ग्लोबल मैपर के अंदर पॉइंट क्लाउड्स के विशाल डेटासेट को संभालने के लिए LiDAR घटक एक व्यापक पैकेज प्रदान करता है। यह वातावरण LiDAR स्कैनरों और मल्टीबीम सोनार सिस्टम से आने वाली जानकारी को सहज और प्रभावी ढंग से आयात, जांच और प्रोसेस करने की अनुमति देता है। प्रोग्राम बाहरी डेटा संरचनाओं पर निर्भर हुए बिना सीधे बड़े आकार के फाइलों के साथ काम करता है, जो किसी भी प्रोजेक्ट की शुरुआत को तेज करता है 🗺️।
बुद्धिमानी से डेटा को फ़िल्टर और व्यवस्थित करना
इस मॉड्यूल की एक केंद्रीय क्षमता फ़िल्टर और वर्गीकृत करना है जो एक क्लाउड को मिलकर बनाते हैं लाखों पॉइंट्स। उपयोगकर्ता शोर और असामान्य मानों को दबा सकते हैं, साथ ही पॉइंट्स को पूर्वनिर्धारित कक्षाओं जैसे नंगे इलाके, विभिन्न स्तरों की वनस्पति, निर्मित संरचनाओं या बिजली की लाइनों को असाइन कर सकते हैं। यह जमीन की सतह को अलग करने और टेरेन मॉडल बनाने के लिए स्वचालित प्रक्रियाओं को शामिल करता है, जो एक सटीक और शुद्ध डिजिटल टेरेन मॉडल (DTM) प्राप्त करने को सरल बनाता है।
वर्गीकरण की मुख्य विशेषताएं:- डेटा को साफ करने के लिए शोर और असामान्य मानों को हटाना।
- मिट्टी, इमारतों या वनस्पति जैसी श्रेणियों में पॉइंट्स को अलग करना।
- टेरेन की सतह को स्वचालित रूप से निकालने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना।
एक अप्रोसेस्ड पॉइंट क्लाउड डिजिटल अराजकता जैसा लग सकता है, लेकिन ग्लोबल मैपर के फ़िल्टरिंग टूल्स इसे व्यवस्था और अर्थ देने में मदद करते हैं।
तत्वों को निकालना और व्यावहारिक परिणाम बनाना
वर्गीकृत करने के अलावा, मॉड्यूल डेटासेट से विशेषताओं को निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पहले से वर्गीकृत पॉइंट्स से स्वचालित रूप से इमारतों के कंटूर उत्पन्न कर सकता है या वनस्पति कवरेज के 3D मॉडल बना सकता है। यह व्युत्पन्न उत्पादों की एक किस्म भी उत्पन्न करता है, जैसे कंटूर लाइनें, अर्थ मूवमेंट के गणना, क्रॉस-सेक्शन्स और ढलान या लेजर रिटर्न की तीव्रता का प्रतिनिधित्व करने वाले मानचित्र। यह कच्चे डेटा को टोपोग्राफी, वन प्रबंधन, इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग या सिविल इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों के लिए लागू ज्ञान में बदल देता है।
उत्पन्न करने योग्य उत्पाद और विश्लेषण:- इमारतों को वेक्टराइज़ करना और वनस्पति के 3D मॉडल बनाना।
- लेवल कर्व्स बनाना और खुदाई या भराई के वॉल्यूम की गणना करना।
- क्रॉस-प्रोफाइल और ढलान या तीव्रता के थिमेटिक मानचित्र उत्पन्न करना।
एकीकृत और शक्तिशाली वर्कफ्लो
संक्षेप में, ग्लोबल मैपर का LiDAR मॉड्यूल पूर्ण वर्कफ्लो को एकीकृत करता है, विशाल डेटा की प्रारंभिक लोडिंग से लेकर उपयोग के लिए तैयार रिपोर्ट और मॉडल प्राप्त करने तक। प्रोसेस, फ़िल्टर और विश्लेषण करने की इसकी क्षमता बिना मध्यस्थों के जटिल पॉइंट क्लाउड को संरचित और मूल्यवान जानकारी में बदल देती है, जो उच्च घनत्व वाले 3D जियोडेटा के साथ काम करने वाले पेशेवरों के लिए एक प्रमुख टूल साबित होती है 🚀।