
गार्टनर का अनुमान है कि 2029 तक कारों में AI को एकीकृत करने का उत्साह कम हो जाएगा
परामर्श फर्म गार्टनर ऑटोमोबाइल उद्योग में दिशा परिवर्तन का अनुमान लगा रही है। उनके विश्लेषण के अनुसार, प्रत्येक वाहन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने का वर्तमान आवेग धीमा होना शुरू हो जाएगा, इस दशक के अंत तक एक बहुत अलग परिदृश्य में समाप्त हो जाएगा। 🚗➡️📉
व्यापक प्रयोग का अंत
रिपोर्ट इंगित करती है कि 2029 तक, परिदृश्य रणनीतिक समेकन द्वारा हावी हो जाएगा। केवल कुछ ब्रांड इस क्षेत्र में मजबूत वित्तीय प्रतिबद्धता बनाए रखेंगे, जबकि अधिकांश अपना गति कम कर देंगे। यह व्यापक परीक्षणों के चरण का अंत करता है और अधिक गणना की गई और स्पष्ट उद्देश्यों वाली कार्यान्वयन की ओर ले जाता है।
उद्योग में नई विभाजन:- एक पक्ष उन कंपनियों का होगा जो अपनी डिजिटल प्लेटफॉर्म और उन्नत सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के माध्यम से स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने में सफल होंगी।
- दूसरा पक्ष अधिकांश निर्माताओं का होगा, जो खर्च के गति को बनाए रखने में असमर्थ होने पर, बाहरी आपूर्तिकर्ताओं के समाधानों पर निर्भर रहेंगे या अधिक प्रारंभिक AI कार्यक्षमता प्रदान करेंगे।
- बोर्ड पर डेटा प्रसंस्करण की क्षमता और रिमोट सॉफ्टवेयर अपडेट लॉन्च करने की क्षमता नेताओं को बाकी से अलग करने वाला महत्वपूर्ण कारक बन जाएगी।
प्राथमिकता वास्तव में मूल्यवान अनुप्रयोग बनाने की होगी जो ग्राहकों को वास्तविक रूप से मूल्यवान लगें और ठोस आर्थिक प्रतिफल उत्पन्न करें, न कि केवल नवाचार के लिए नवाचार की तलाश।
उपयोगिता और निवेश प्रतिफल पर ध्यान
निवेश वाष्पित नहीं होगा, बल्कि निर्देशित होगा। जो निर्माता AI पर दांव लगाते रहेंगे, वे बहुत विशिष्ट उपयोग मामलों को संबोधित करने के लिए ऐसा करेंगे। उद्देश्य विशिष्ट समस्याओं को हल करना होगा जो उपयोगकर्ता के अनुभव को ठोस रूप से सुधारें और वाहन की दक्षता बढ़ाएं।
भविष्य के प्रमुख अनुप्रयोग क्षेत्र:- सुरक्षा बढ़ाने के लिए उन्नत ड्राइविंग सहायता प्रणालियों (ADAS) को परिष्कृत करना।
- केबिन के अंदर वातावरण को व्यक्तिगत बनाना, climatización, मनोरंजन और आराम को यात्री के अनुसार अनुकूलित करना।
- पावरट्रेन के प्रदर्शन और दक्षता को अनुकूलित करना, विशेष रूप से इलेक्ट्रिक वाहनों में।
दो गतियों वाली वास्तविकता
यह पूर्वानुमान एक ऐसे भविष्य का चित्रण करता है जहां तकनीकी खाई अधिक स्पष्ट हो जाएगी। जबकि कुछ इंजीनियरिंग टीमें इंफोटेनमेंट सिस्टम में नवीनतम भाषा मॉडल को एकीकृत करने का प्रयास कर रही हैं, अन्य को अभी भी बुनियादी कनेक्टिविटी समस्याओं को हल करना है, जैसे कार का ब्लूटूथ मोबाइल फोन के साथ विश्वसनीय रूप से पेयर होना। उद्योग चयनात्मक परिपक्वता की ओर अग्रसर है, जहां तकनीक को वास्तव में मूल्य जोड़ने वाली जगहों पर लागू किया जाएगा न कि केवल मार्केटिंग तर्क के रूप में। 🤖⚙️