गूगल ने जेमिनी में छवियों से बातचीत करने और एआई वाले वीडियो का पता लगाने की सुविधाएँ जोड़ीं

2026 February 07 | स्पेनिश से अनुवादित
Captura de pantalla de la interfaz de la aplicación Google Gemini mostrando la nueva función de dibujo sobre una imagen subida por el usuario.

गूगल जेमिनी में छवियों के साथ इंटरैक्ट करने और एआई वाले वीडियो का पता लगाने के लिए फीचर्स जोड़ता है

गूगल ने अपनी ऐप जेमिनी के लिए एक महत्वपूर्ण अपडेट लॉन्च किया है, जिसमें नैनो बनाना मॉडल के साथ उपयोगकर्ताओं के संवाद को बदलने वाले टूल्स पेश किए गए हैं। ये सुधार अधिक प्रत्यक्ष और दृश्य इंटरैक्शन की अनुमति देते हैं, साथ ही सिंथेटिक ऑडियोविजुअल सामग्री के लिए एक वेरिफायर भी शामिल करते हैं। 🚀

एआई के साथ दृश्य संवाद

सबसे प्रमुख फीचर उपयोगकर्ताओं को छवियों के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। केवल टेक्स्ट विवरणों पर निर्भर रहने के बजाय, अब आप एक छवि अपलोड कर सकते हैं और सीधे उस पर ड्रॉ कर सकते हैं या एनोटेट कर सकते हैं। यह विशिष्ट क्षेत्रों को इंगित करने और एआई से बदलाव प्रोसेस करने, विवरण विश्लेषण करने या संदर्भ जानकारी प्रदान करने के लिए कहने के लिए उपयोगी है।

व्यावहारिक उपयोग के मामले:
हालांकि अब हम एआई को व्याख्या करने के लिए स्क्रिबल्स ड्रॉ कर सकते हैं, असली चुनौती अभी भी यह है कि वह समझे कि वह सर्कल स्टिक्स के साथ वास्तव में हमारा फैमिली सेल्फ-पोर्ट्रेट है।

वीडियो के मूल का सत्यापन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री के बढ़ते उपयोग के सामने, गूगल एक एआई वीडियो डिटेक्टर एकीकृत करता है। यह टूल ऑडियोविजुअल सामग्री का विश्लेषण करता है ताकि संकेतों की पहचान की जा सके जो इंगित करें कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल्स द्वारा उत्पादित या संशोधित किया गया था। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को वास्तविक और सिंथेटिक रिकॉर्डिंग्स के बीच अंतर करने में मदद करना है।

डिटेक्टर की विशेषताएं:

अपडेट का संदर्भ

ये नई सुविधाएं जेमिनी 3 फ्लैश मॉडल के अंतिम प्रमुख अपडेट के थोड़े बाद आती हैं। नैनो बनाना मॉडल और इन टूल्स का एकीकरण गूगल की एआई इंटरैक्शन को अधिक अंतर्ज्ञानी और बहुमुखी बनाने की शर्त को मजबूत करता है, छवियों को प्रोसेस करने और मीडिया सत्यापित करने की उन्नत क्षमताओं को अंतिम उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाता है। विकास जारी है, जो न केवल शब्दों को समझने पर बल्कि हमारे सबसे सरल स्ट्रोक्स के पीछे की मंशाओं को समझने पर केंद्रित है। ✍️