गूगल ने व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से युक्त खोज मोड को एकीकृत किया

गूगल व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले खोज मोड को एकीकृत करता है

तकनीकी दिग्गज ने AI द्वारा सहायता प्राप्त खोज फंक्शन लागू करना शुरू कर दिया है जो प्रत्येक व्यक्ति के अनुसार गतिशील रूप से अनुकूलित होता है। इस सिस्टम को Personal Intelligence नाम दिया गया है, जो पिछले इंटरैक्शन का विश्लेषण करता है ताकि भविष्य के परिणामों को आकार दे सके और अधिक प्रासंगिक संदर्भ प्रदान कर सके। यह सामान्य सर्च इंजन के अंदर काम करता है, जो प्रश्नों को अधिक संवादात्मक बनाता है और जानकारी का संश्लेषण उत्पन्न करता है। 🤖

AI मॉडल के पीछे का तंत्र

जब आप एक प्रश्न पूछते हैं, तो एल्गोरिदम केवल लिंक ट्रैक करने तक सीमित नहीं रहता। यह गतिविधि इतिहास की जांच करता है ताकि शब्दों के पीछे की वास्तविक मंशा को समझ सके। फिर, यह एक सुसंगत प्रतिक्रिया बनाता है जो अपने स्रोतों का हवाला देता है और उपयोगकर्ता को पूरक प्रश्न करने की अनुमति देता है ताकि विषय में गहराई से जा सकें। उद्देश्य डेटा खोजने के तरीके को सरल बनाना है, कई पृष्ठों के बीच कूदने की आवश्यकता को कम करना।

• प्रश्न को समझने के लिए संदर्भ और पूर्व इतिहास का विश्लेषण करता है।
• विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से डेटा निकालकर एक एकीकृत सारांश उत्पन्न करता है।
• फॉलो-अप प्रश्नों के साथ बातचीत का धागा बनाए रखने की अनुमति देता है।

भविष्य ऐसा सहायक होना है जो इतना व्यक्तिगत हो कि आपको याद दिला सके कि आप दूध खरीदना भूल गए... और यह भी कि तीन साल पहले आपने सुबह 3 बजे नल ठीक करने के तरीके की खोज की थी।

व्यक्तिगत डेटा और सेटिंग्स पर विचार

काम करने के लिए, इस मोड को उपयोगकर्ता द्वारा उनकी वेब और ऐप गतिविधि का रिकॉर्डिंग सक्रिय करने की आवश्यकता है। गूगल घोषणा करता है कि यह जानकारी केवल व्यक्तिगतकरण के लिए उपयोग की जाती है और इसे किसी भी समय प्रबंधित या हटाया जा सकता है। कंपनी इस नवाचार को अधिक समझदार डिजिटल सहायकों की ओर तार्किक प्रगति के रूप में प्रस्तुत करती है, जो जटिल आवश्यकताओं को समझ सकें। 🔍

• काम करने के लिए सर्च और ऐप इतिहास सक्षम करने की आवश्यकता है।
• उपयोगकर्ता अपनी संग्रहीत जानकारी की समीक्षा और हटाने के लिए नियंत्रण बनाए रखते हैं।
• यह हाइपरपर्सनलाइज्ड सेवा की उपयोगिता और निजी डेटा की हस्तांतरण के बीच अंतर्निहित बहस को उठाता है।

उपयोगिता और गोपनीयता के बीच संतुलन

यह विकास उपयोगकर्ताओं को एक शक्तिशाली संदर्भीय खोज सहायक के करीब लाता है, लेकिन साथ ही डिजिटल फुटप्रिंट पर चर्चा को भी तेज करता है। जबकि सिस्टम प्रत्येक इंटरैक्शन से सीखता है ताकि बेहतर सेवा प्रदान कर सके, यह हितों और व्यवहारों का विस्तृत प्रोफाइल भी जमा करता है। अधिक प्रत्यक्ष और उपयोगी प्रतिक्रियाओं का वादा ऑनलाइन गतिविधि के एक्सपोजर में एक प्रतिक्रिया लाता है।