SK Hynix अपनी ग्राफिक्स के लिए GDDR7 मेमोरी प्रस्तुत करता है
कोरियाई निर्माता SK Hynix ने आधिकारिक रूप से अपनी नई मेमोरी GDDR7 की घोषणा की है, जो उपभोक्ता और पेशेवर ग्राफिक्स कार्डों के लिए अगला मानक स्थापित करती है। यह प्रगति भविष्य की GPU को खिलाने के लिए महत्वपूर्ण है, जिन्हें जटिल खेलों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों को संभालने के लिए अभूतपूर्व गति पर डेटा स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। 🚀
PAM-3: प्रदर्शन में छलांग के लिए कुंजी
इस नवाचार का केंद्र 3-स्तरीय पल्स एम्प्लिट्यूड मॉडुलेशन PAM-3 सिग्नलिंग का अपनाना है। यह विधि GDDR6 और GDDR6X मेमोरी में उपयोग किए गए NRZ स्कीम को प्रतिस्थापित करती है, प्रत्येक क्लॉक चक्र में अधिक जानकारी प्रसारित करने की अनुमति देती है। SK Hynix के अनुसार, यह तकनीक GDDR7 को GDDR6X के बैंडविड्थ से 33% अधिक बनाने की अनुमति देती है, प्रति पिन 40 Gbps तक डेटा गति प्राप्त करते हुए।
PAM-3 सिग्नलिंग के मुख्य लाभ:- NRZ की तुलना में सिग्नल चक्र प्रति अधिक डेटा प्रसारित करता है।
- 40 Gbps से अधिक डेटा गतियों को प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
- घोषित अधिक बैंडविड्थ का आधार है।
सिग्नलिंग में नवाचार GDDR7 को सबसे तेज़ पिछली पीढ़ी की तुलना में 33% अधिक बैंडविड्थ प्रदान करने की संभावना देता है।
कम ऊर्जा खपत के साथ अधिक गति
अधिक तेज़ होने के अलावा, GDDR7 अधिक कुशल होने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह 1.1V वोल्टेज पर काम करती है, जो उसके पूर्ववर्तियों से कम है। यह सीधे ऊर्जा खपत को कम करता है, जो उच्च प्रदर्शन वाली ग्राफिक्स कार्डों में एक महत्वपूर्ण कारक है जहां मेमोरी कुल ऊर्जा खपत का एक बड़ा हिस्सा है। 🔋
दक्षता सुधार का प्रभाव:- ग्राफिक्स कार्ड की कुल ऊर्जा मांग को कम करता है।
- निर्माताओं को TDP को अत्यधिक बढ़ाए बिना अधिक शक्तिशाली GPU डिज़ाइन करने की अनुमति देता है।
- ताप प्रबंधन में बेहतर मदद करता है।
भविष्य की कार्यभारों के लिए एक प्रगति
यह विकास उस समय आता है जब प्रदर्शन की मांगें लगातार बढ़ रही हैं। उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली बनावट वाले खेल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग जो बड़े डेटा वॉल्यूम को संसाधित करते हैं, को बड़े पैमाने पर बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है। SK Hynix की GDDR7 मेमोरी अगली पीढ़ी के ग्राफिक्स हार्डवेयर के लिए आवश्यक घटक के रूप में स्थित है ताकि डेटा हस्तांतरण में बोतलनेक न हो, जिससे GPU अपने पूर्ण कम्प्यूटिंग क्षमता का दोहन कर सके। ⚡