
LK Metrology प्रस्तुत करता है CMM के लिए नीला लेजर स्कैनर L100NX
कंपनी LK Metrology निर्देशांक मापने वाली मशीनों के लिए एक नया हेड पेश कर रही है: नीला लेजर स्कैनर L100NX। यह सिस्टम उच्च स्तर की सटीकता के साथ सतहों को डिजिटाइज करने पर केंद्रित है, जो सफेद या लाल प्रकाश का उपयोग करने वाले पारंपरिक स्कैनरों से अलग विकल्प के रूप में स्थित है। 🚀
नीले लेजर प्रौद्योगिकी के लाभ
यह उपकरण नीला लेजर का उपयोग करता है, जिसके अनुसार निर्माता विभिन्न चुनौतीपूर्ण सामग्रियों पर अधिक सटीकता से मापने की अनुमति देता है। गहरी, चमकदार या मैट फिनिश वाली सतहें, जहां अन्य लेजर सिस्टम को कठिनाई हो सकती है, अधिक विश्वसनीय रूप से जांच की जा सकती हैं। यह एक बहुत पतली लेजर लाइन प्रोजेक्ट करके काम करता है।
एकीकरण और प्रमुख कार्य:- यह CMM के आर्म से सीधे जुड़ता है।
- यह स्वचालित रूप से कैलिब्रेट होता है, जो प्रक्रिया को तेज करता है।
- यह ब्रांड के CAMIO सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के अंदर काम करता है, जो जटिल ज्यामितियों के डेटा कैप्चर करना और फिर उन्हें डिजिटल मॉडलों से तुलना करना आसान बनाता है।
अब आप उस काले मोती जैसे स्क्रू को उतनी ही आसानी से माप सकेंगे जितना पहले आप केवल सफेद कागज को माप सकते थे। प्रगति रुकती नहीं है।
विनिर्देश और अनुप्रयोग क्षेत्र
L100NX स्कैनर में 100 मिमी का मापने का रेंज है और यह कैप्चर किए गए पॉइंट्स की घनत्व को समायोजित करने की अनुमति देता है। इसकी एक बड़ी व्यावहारिक लाभ यह है कि कई मामलों में यह कंट्रास्ट स्प्रे लगाने की आवश्यकता के बिना पार्ट्स को डिजिटाइज कर सकता है, जो कार्यप्रवाह को तेज करता है।
इस प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाली मुख्य उद्योग:- ऑटोमोटिव: त्वरित और गैर-संपर्क सत्यापन के लिए घटकों की जांच।
- एयरोस्पेस: जहां CAD मॉडलों के खिलाफ पार्ट्स की अधिकतम सटीकता से जांच की आवश्यकता होती है।
- मोल्ड निर्माण: जटिल ज्यामितियों और सतहों को डिजिटाइज करने के लिए आदर्श।
मेट्रोलॉजी में एक कदम आगे
L100NX के लॉन्च ने औद्योगिक वातावरण में आयामी नियंत्रण को अनुकूलित करने की प्रवृत्ति को मजबूत किया है। कठिन सामग्रियों को मापने के लिए सटीक विकल्प प्रदान करके और मालिकाना सॉफ्टवेयर में सहज एकीकरण करके, यह स्कैनर हेड कंपनियों को उनकी सबसे महत्वपूर्ण पार्ट्स की ज्यामिति को कैप्चर और मूल्यांकन करने के तरीके को बेहतर बनाने का प्रयास करता है। 🔵