एनवीडिया एनवीएल७२: बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अंतिम प्रणाली

2026 February 08 | स्पेनिश से अनुवादित
Sistema NVIDIA NVL72 mostrando su arquitectura interna con GPUs Blackwell y CPUs Grace en configuración de rack, con tuberías de refrigeración líquida y conexiones NVLink visibles.

NVIDIA NVL72: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए परम प्रणाली बड़े पैमाने पर

यह क्रांतिकारी प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विशेषीकृत हार्डवेयर के विकास का सबसे ऊँचा बिंदु चिह्नित करती है, जो विशेष रूप से विशाल भाषा मॉडलों के प्रशिक्षण और निष्पादन के लिए बनाई गई है। NVIDIA ने 36 Grace प्रोसेसरों को 72 Blackwell B200 त्वरक इकाइयों के साथ एकीकृत किया है जो एक्सास्केल स्तर के कार्यभार के लिए अनुकूलित कॉन्फ़िगरेशन में हैं 🚀

नवाचारी वास्तुकला और अग्रणी घटक

NVL72 प्लेटफ़ॉर्म पांचवीं पीढ़ी की NVLink इंटरकनेक्शन का उपयोग करता है जो सभी GPUs के बीच अल्ट्रा-तेज़ संचार सुविधाजनक बनाता है, जटिल मॉडलों के प्रशिक्षण के दौरान डेटा विनिमय में बॉटलनेक को पूरी तरह से समाप्त कर देता है। प्रत्येक रैक में 36 Grace CPUs शामिल हैं जो विशेष रूप से Blackwell GPUs के साथ सहयोग करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, एक संतुलित प्लेटफ़ॉर्म बनाती हैं जहाँ केंद्रीय प्रसंस्करण और AI त्वरण पूरी तरह से समन्वित तरीके से कार्य करते हैं।

वास्तुकला की मुख्य विशेषताएँ:
इन घटकों का एक ही रैक में एकीकरण अरबों पैरामीटर्स वाले मॉडलों के प्रसंस्करण में अभूतपूर्व प्रदर्शन स्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है

उन्नत थर्मल समाधान और ऊर्जा दक्षता

प्रणाली सभी महत्वपूर्ण घटकों में, जिसमें GPUs, CPUs और NVLink इंटरकनेक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं, प्रत्यक्ष तरल पाइपिंग लागू करती है। यह उच्च दक्षता थर्मल समाधान लंबे समय तक तीव्र कार्यभार के तहत भी इष्टतम परिचालन तापमान बनाए रखता है, स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है जबकि हवा से ठंडा पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में ऊर्जा खपत को नाटकीय रूप से कम करता है 💧

पाइपिंग प्रणाली के लाभ:

कार्यान्वयन की व्यावहारिक विचारणाएँ

यह उच्च ऊर्जा खपत वाली प्रणाली संभवतः एक छोटी आबादी से अधिक बिजली की आवश्यकता रखती है, हालांकि सर्दियों के दौरान सुविधाओं के लिए हीटिंग का अतिरिक्त लाभ प्रदान करती है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को इस तकनीकी चमत्कार को खिलाने के लिए मुख्य विद्युत ग्रिड से सीधा कनेक्शन की आवश्यकता होगी, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा सेंटर्स के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक नया परिप्रेक्ष्य स्थापित करता है ⚡