कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय की एक टीम लेजर सिन्टरिंग (LPBF) द्वारा धातु 3D प्रिंटिंग में एलॉय के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए IA एजेंट्स आधारित कार्यप्रवाह प्रस्तुत करती है। यह सिस्टम थर्मोडायनामिक मॉडल्स और दोष मानचित्रों को एकीकृत करता है ताकि संरचनाओं की प्रिंटयोग्यता का मूल्यांकन किया जा सके, सामग्रियों और प्रक्रिया पैरामीटर्स को कम महंगी प्रयोगों के साथ अनुकूलित करे।
थर्मोडायनामिक मॉडल्स और दोष मानचित्रों का एकीकरण 🔬
यह पद्धति Thermo-Calc सॉफ्टवेयर को जोड़ती है, जो एलॉय की चरणों और थर्मोडायनामिक गुणों की भविष्यवाणी करता है, लेजर पैरामीटर्स के आधार पर अपूर्ण फ्यूजन से दोष निर्माण का अनुकरण करने वाले मॉडल्स के साथ। IA एजेंट इन डेटा को सहसंबद्ध करता है ताकि यह भविष्यवाणी की जा सके कि दी गई संरचना, निश्चित स्थितियों के तहत, एक घनी और त्रुटिरहित भाग उत्पन्न करेगी। इससे सैकड़ों संयोजनों को आभासी रूप से छाना जा सकता है।
विदा प्रिंट करो और प्रार्थना करो विधि को 👋
यह गौरवित परीक्षण और त्रुटि के स्वर्ण युग का अंत चिह्नित कर सकता है, जहां उपयोगी एलॉय डिजाइन करने के लिए एक भिक्षु की आस्था और एक छोटे राष्ट्र के बजट की आवश्यकता होती थी। अब, उंगलियां पार करके कोलंडर न निकले इसके इंतजार के बजाय, एक डिजिटल एजेंट ठंडे दिमाग से आपको बताएगा कि आपकी मास्टर संरचना वास्तव में एक घोषित आपदा है। विज्ञान के लिए एक प्रगति, लेकिन कार्यशाला के रोमांस के लिए एक झटका।