अमेरिकी सीनेटर एलिजाबेथ वॉरेन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मौजूदा उछाल के वित्तीय जोखिमों के बारे में चेतावनी जारी की है। वाशिंगटन में एक कार्यक्रम में, उन्होंने अनियंत्रित खर्च और बड़े पैमाने पर कर्ज लेने की प्रथाओं की ओर इशारा करते हुए स्थिति की तुलना 2008 के संकट के उदाहरणों से की। AI कंपनियां अपारदर्शी फंड और कम निगरानी के साथ वित्तपोषित होती हैं। यदि वे जल्द ही वास्तविक राजस्व उत्पन्न नहीं करती हैं, तो वे ढह सकती हैं, जिससे पूरा सिस्टम प्रभावित होगा।
विकास की छिपी लागत: कर्ज, चिप्स और वादे 📈
मॉडल सरल और चिंताजनक है। कंपनियां कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, जैसे GPU क्लस्टर, और विशेष प्रतिभा की लागत वहन करने के लिए उन्मत्त गति से पूंजी का उपभोग कर रही हैं। यह वित्तपोषण बड़े पैमाने पर निजी ऋण कोषों से आता है, जो पारंपरिक बैंकिंग की तुलना में कम पारदर्शी बाजार है। बड़े मॉडलों को बढ़ाने का दबाव टिकाऊ व्यवसाय मॉडल खोजने की आवश्यकता के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। उत्पादों द्वारा बड़े पैमाने पर लाभप्रदता प्रदर्शित करने से पहले ही कर्ज जमा हो जाता है।
2008: सबप्राइम बंधक। 2024: पैरामीटर सबप्राइम ⚠️
इतिहास खुद को दोहरा रहा है, लेकिन विज्ञान कथा की पटकथा के साथ। पहले कचरा बंधकों के पैकेज थे, अब AGI और टोकन के वादों द्वारा समर्थित ऋण पैकेज हैं। निजी ऋण कोष नए बड़े खिलाड़ी हैं, जो रडार से बाहर बड़े पैमाने पर दांव लगा रहे हैं। बस एक प्रतिष्ठित कंपनी के लड़खड़ाने की जरूरत है और घबराहट एक भाषा मॉडल के बहाने बनाने की तुलना में तेजी से फैलेगी। कम से कम इस बार बुलबुले का नाम अधिक आधुनिक है।