खुरदरापन उंगलियों के निशान की तरह: नकली दवाओं के खिलाफ त्रिआयामी स्कैनिंग

2026 April 30 Publicado | Traducido del español

दवाओं की जालसाजी एक वैश्विक खतरा है जिसके लिए उन्नत फोरेंसिक तकनीकों की आवश्यकता होती है। शोधकर्ताओं ने एक ऐसी विधि विकसित की है जो गोलियों की सतह की खुरदरापन को एक अद्वितीय फिंगरप्रिंट के रूप में उपयोग करती है। एक माइक्रोमीटर 3D स्कैनर के माध्यम से, वे टैबलेट प्रेस द्वारा छोड़ी गई बनावट को कैप्चर करते हैं, जिससे जब्त की गई दवाओं को अवैध प्रयोगशालाओं के विशिष्ट प्रेस से जोड़ा जा सकता है, भले ही बैच दस्तावेज मौजूद न हों।

फार्मास्युटिकल टैबलेट की खुरदरापन का विश्लेषण करता 3D स्कैनर, सतह की बनावट से जालसाजी की पहचान करने के लिए

फोरेंसिक कार्यप्रवाह: कैप्चर, संरेखण और विशेषज्ञ सत्यापन 🔬

यह प्रक्रिया Artec Micro का उपयोग करके उच्च-सटीक स्कैनिंग से शुरू होती है, जो माइक्रोमीटर रिज़ॉल्यूशन के साथ टैबलेट की सतह स्थलाकृति को कैप्चर करती है। इस मॉडल को GOM Inspect में निर्यात किया जाता है, जहाँ जब्त किए गए प्रेस के डाई के विरुद्ध सतहों की तुलना की जाती है। बेस्ट-फिट संरेखण ज्यामितीय विचलन की गणना करने और खुरदरापन पैटर्न निकालने की अनुमति देता है। बाद में, MATLAB Sa (अंकगणितीय माध्य विचलन) और Ssk (विषमता) जैसे मापदंडों के माध्यम से सतह की बनावट का विश्लेषण करता है, जिससे एक अद्वितीय सांख्यिकीय हस्ताक्षर उत्पन्न होता है। यह कार्यप्रवाह, चरण दर चरण दस्तावेजित, अदालत में विशेषज्ञ साक्ष्य के रूप में प्रस्तुत करने के लिए श्रृंखला-संरक्षण मानकों का पालन करता है।

अपरिहार्य साक्ष्य के रूप में अदृश्य विवरण का मूल्य 🧬

इस तकनीक की आकर्षक बात यह है कि यह एक विनिर्माण दोष को फोरेंसिक लाभ के रूप में उपयोग करती है। डाई की सूक्ष्म खामियाँ, जो मानव आँख के लिए अदृश्य हैं, प्रत्येक टैबलेट पर एक यांत्रिक वॉटरमार्क के रूप में स्थानांतरित हो जाती हैं। यह न केवल सटीक प्रेस की पहचान करने की अनुमति देता है, बल्कि एक ही मशीन पर उत्पादित बैचों को भी अलग करता है। ऐसे संदर्भ में जहाँ जालसाज लोगो और रंगों की नकल करते हैं, 3D स्कैनिंग दर्शाती है कि सतह की बनावट जालसाजी के लिए सबसे कठिन कड़ी है, सूक्ष्म को एक निर्णायक सबूत में बदल देती है।

3D स्कैनिंग द्वारा पता लगाई गई सतह की खुरदरापन एक मूल फार्मास्युटिकल टैबलेट और एक जाली टैबलेट के बीच विश्वसनीय रूप से अंतर कैसे कर सकती है, जब दोनों में समान कोटिंग्स हों?

(पी.एस.: फोरेंसिक पाइपलाइन में, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सबूतों को संदर्भ मॉडल के साथ न मिलाएं... अन्यथा आप दृश्य पर एक भूत के साथ समाप्त हो जाएंगे।)