OpenAI ने GPT-Rosalind प्रस्तुत किया है, जो बायोकैमिस्ट्री, जीनोमिक्स और प्रोटीन इंजीनियरिंग जैसे वैज्ञानिक क्षेत्रों में विशेषज्ञता वाला एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है। इसका मुख्य उद्देश्य प्रारंभिक फार्मास्युटिकल अनुसंधान को गति देना है, एक ऐसी प्रक्रिया जो वर्तमान में 10 से 15 वर्षों तक चल सकती है। इसकी पहुँच संयुक्त राज्य अमेरिका में सत्यापित कंपनियों तक सीमित है, जिसमें Amgen और Moderna जैसे भागीदार पहले से शामिल हैं।
उपकरणों और तकनीकी क्षमताओं के साथ एकीकरण 🔧
यह मॉडल Codex के लिए एक प्लगइन के साथ आता है जो इसे 50 से अधिक विशेष वैज्ञानिक उपकरणों और डेटाबेस से जुड़ने की अनुमति देता है। यह एकीकरण एक ही इंटरफ़ेस में प्रश्नों और विश्लेषणों को समेकित करता है, जिससे साक्ष्य संश्लेषण, परिकल्पना निर्माण और प्रायोगिक डिज़ाइन जैसे कार्यों को अनुकूलित किया जा सकता है। आंतरिक मूल्यांकन में, GPT-Rosalind ने अनुक्रम-से-कार्य भविष्यवाणियों में अधिकांश मानव शोधकर्ताओं को पीछे छोड़ दिया, हालांकि यह क्षेत्र के सबसे प्रमुख विशेषज्ञों को पार करने में सफल नहीं हुआ।
और प्रयोगशाला के फेलो, अब वे क्या करेंगे? 🤔
एक ऐसे मॉडल के साथ जो साहित्य का सारांश प्रस्तुत करता है, परिकल्पनाएँ उत्पन्न करता है और प्रयोगों को डिज़ाइन करता है, कोई सोचता है कि प्रशिक्षणरत शोधकर्ताओं को अब कौन सा महत्वपूर्ण कार्य सौंपा जाएगा। शायद उनकी भूमिका यह सुनिश्चित करने की ओर विकसित हो कि AI बोरियत के कारण एक ऐसा प्रोटीन डिज़ाइन न करे जो कॉफी को चुकंदर के रस में बदल दे। या शायद वे Rosalind को चलाने वाले सर्वर के पावर बटन को दबाने में विशेषज्ञ बन जाएँ, एक निर्विवाद जिम्मेदारी वाला पद।