7 अप्रैल को, Anthropic ने Mythos प्रस्तुत किया, जो साइबर सुरक्षा के लिए डिज़ाइन की गई एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है। बड़े पैमाने पर कमजोरियों का पता लगाने की इसकी क्षमता ने खेल के नियम बदल दिए हैं। अब, समस्या खामियां ढूंढना नहीं है, बल्कि इससे उत्पन्न होने वाली खोजों के सैलाब को प्रबंधित करना है। संगठनों को एक नई चुनौती का सामना करना पड़ रहा है: शोर में डूबे बिना मान्य करना, प्राथमिकता देना और सुधार करना।
कमजोरियों का सत्यापन: पोस्ट-माइथोस अड़चन 🔥
Mythos स्रोत कोड और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन का विश्लेषण करने के लिए उन्नत भाषा मॉडल का उपयोग करता है। यह हमले के पैटर्न और तार्किक दोषों की पहचान करता है जो पारंपरिक उपकरणों से बच जाते हैं। हालाँकि, इसकी प्रभावशीलता अलर्ट की इतनी मात्रा उत्पन्न करती है कि यह सुरक्षा टीमों की क्षमता से अधिक हो जाती है। सत्यापन में स्वचालन महत्वपूर्ण हो जाता है, और कंपनियों को पतन से बचने के लिए ट्राइएज प्रक्रियाओं को एकीकृत करना होगा। प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, लेकिन मानव प्रबंधन पीछे रह जाता है।
नया डर: कि AI खराब बनी कॉफी भी ढूंढ लेगा 😅
अब सुरक्षा टीमें ईमेल खोलने से डरती हैं। Mythos न केवल गंभीर कमजोरियां ढूंढता है, बल्कि 2014 के उस भूले हुए स्क्रिप्ट और डिजिटल पोस्ट-इट पर लिखे पासवर्ड को भी इंगित करता है। असली नाटक पैच करना नहीं है, बल्कि बॉस को समझाना है कि 500 कम जोखिम वाले अलर्ट क्यों हैं। AI ने हमारी मदद करने का वादा किया था, लेकिन ऐसा लगता है कि इसका पसंदीदा शगल कर्तव्यों की अंतहीन सूची बनाना है।