इंटेल बेच रहा है खराब चिप्स: बिनिंग ३डी का नया नक्शा

इंटेल ने वैश्विक सेमीकंडक्टर की कमी और AI की विस्फोटक मांग से निपटने के लिए अपनी गुणवत्ता नियंत्रण नीति में बदलाव किया है। अब, वे प्रोसेसर जो पहले अधिकतम मानकों को पूरा न करने के कारण खारिज कर दिए जाते थे, निचली श्रेणियों में बेचे जा रहे हैं। यह प्रथा, जिसे बिनिंग के नाम से जाना जाता है, स्थानीय दोषों वाली वेफर्स का पुन: उपयोग करने, दोषपूर्ण कोर या कैश को निष्क्रिय करके कार्यालय उपकरणों के लिए कार्यात्मक चिप्स बनाने की अनुमति देती है।

सिलिकॉन वेफर्स पर यील्ड का 3D विज़ुअलाइज़ेशन 🧩

प्रक्रिया को समझने के लिए, आइए 300 मिमी की एक वेफर की कल्पना करें जिसे 3D में देखा गया है। प्रत्येक व्यक्तिगत चिप (डाई) को एक रंगीन मोज़ेक के रूप में दर्शाया गया है। हरे क्षेत्र पूर्ण प्रदर्शन दर्शाते हैं; पीले, छोटी खामियां; लाल, गंभीर विफलताएं। इंटेल इन वेफर्स को इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी से स्कैन करता है और ट्रांजिस्टर स्तर पर दोषों का मानचित्रण करता है। गणना कोर में दोष वाले डाइज़ को पुन: आवंटन के लिए चिह्नित किया जाता है। लेज़र फ़्यूज़ के माध्यम से, क्षतिग्रस्त अनुभागों को भौतिक रूप से डिस्कनेक्ट किया जाता है, चिप को निचली श्रेणी के मॉडल के रूप में पुन: कॉन्फ़िगर किया जाता है। यह 3D माइक्रोफैब्रिकेशन तकनीक 70% पूर्ण यील्ड वाली वेफर को 95% तक बिक्री योग्य चिप्स उत्पन्न करने की अनुमति देती है, हालांकि कम प्रदर्शन के साथ।

औद्योगिक दक्षता की छिपी लागत ⚙️

हालांकि यह रणनीति प्रत्येक वेफर के उपयोग को अधिकतम करती है, यह एक तकनीकी विरोधाभास पेश करती है: बुनियादी हार्डवेयर अब अपना स्वयं का डिज़ाइन नहीं है, बल्कि प्रीमियम चिप निर्माण का एक उप-उत्पाद है। निचली श्रेणी के उपभोक्ता के लिए, इसका मतलब बहुत सीमित प्रदर्शन मार्जिन और ओवरक्लॉकिंग क्षमता के बिना प्रोसेसर है। सेमीकंडक्टर बाजार में, यह प्रथा कमी पर निर्भरता को मजबूत करती है और डिजाइनरों पर अधिक दोष-सहिष्णु आर्किटेक्चर बनाने का दबाव डालती है, एक ऐसी चुनौती जो 3D माइक्रोफैब्रिकेशन को फिर से परिभाषित करती है।

इंटेल ने स्थानीय दोषों वाले चिप्स बेचने के लिए 3D बिनिंग लागू किया है, लेकिन यह महत्वपूर्ण AI अनुप्रयोगों में इन सेमीकंडक्टरों को एकीकृत करने वाले उपकरणों की दीर्घकालिक विश्वसनीयता को कैसे प्रभावित करता है?

(पी.एस.: 3D में चिप का मॉडल बनाना आसान है, मुश्किल यह है कि यह लेगो शहर जैसा न लगे)