एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोजार्ट जैसे शास्त्रीय टुकड़ों की तकनीकी कठिनाई का विश्लेषण और कम करके संगीत शिक्षण में क्रांति लाने का वादा करती है। कार्यों को विकृत करने से दूर, यह उपकरण विभिन्न कौशल स्तरों के अनुकूल होने के लिए सुर और धुनों को समायोजित करता है, जिससे कंज़र्वेटरी के छात्र या नौसिखिए संगीतकार मूल सार को खोए बिना उन्हें बजा सकते हैं। उद्देश्य शैक्षणिक है, व्यावसायिक नहीं।
कैसे AI संगीतकार को धोखा दिए बिना जटिलता को तोड़ता है 🎼
यह प्रणाली मोजार्ट और शास्त्रीय काल के अन्य लेखकों के स्कोर पर प्रशिक्षित गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करती है। पहले यह उच्च तकनीकी मांग वाले अंशों की पहचान करता है, जैसे तेज़ स्केल या सप्तक छलांग। फिर यह हार्मोनिक या लयबद्ध प्रतिस्थापन प्रस्तावित करता है जो मूल प्रगति को बनाए रखता है लेकिन आवश्यक मोटर कौशल को कम करता है। परिणाम एक सरल संस्करण नहीं है, बल्कि एक प्रगतिशील अनुकूलन है: छात्र आसान संस्करण से शुरू कर सकता है और अभ्यास के साथ, मूल स्कोर के करीब पहुंच सकता है।
आसान संस्करण में मोजार्ट? यह विधर्म नहीं है, यह शिक्षक का अस्तित्व है 🎹
कुछ शुद्धतावादी पहले से ही अपवित्रीकरण की बात कर रहे हैं, लेकिन निश्चित रूप से मोजार्ट स्वयं इस विचार को स्वीकार करते। आखिरकार, वह स्वयं अक्सर दर्शकों के मूड के अनुसार संगीत समारोहों में अपने कार्यों में सुधार और संशोधन करते थे। यदि साल्ज़बर्ग का प्रतिभाशाली व्यक्ति आज जीवित होता, तो वह शायद अभ्यास के घंटे बचाने और वास्तव में जो मायने रखता था उस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए AI का उपयोग करता: कमीशन लेना और एक गिलास वाइन पीना। यह उपकरण गुणी व्यक्ति को प्रतिस्थापित नहीं करता, यह केवल उसे एक सांस देता है जो अभी भी पैडल पर पैर न रखना सीख रहा है।