स्टार्टअप Verkor.io ने अपने AI एजेंट सिस्टम, Design Conductor का उपयोग करके RISC-V आर्किटेक्चर पर आधारित एक पूर्ण प्रोसेसर कोर डिज़ाइन करके सेमीकंडक्टर उद्योग में एक मील का पत्थर स्थापित किया है। यह प्रक्रिया, जो केवल 219 शब्दों के एक दस्तावेज़ से शुरू हुई, ने मात्र 12 घंटों में एक सत्यापित और निर्माण-तैयार स्कीम तैयार की, जो वाणिज्यिक चिप्स के लिए पारंपरिक 18 से 36 महीनों की समय-सीमा से कई गुना तेज़ है।
त्वरित डिज़ाइन प्रवाह: आधे दिन में टेक्स्ट से वेफर तक ⚡
Design Conductor सिस्टम एक स्वायत्त एजेंट के रूप में काम करता है जो प्राकृतिक भाषा में तकनीकी विशिष्टताओं की व्याख्या करता है और उन्हें सीधे हार्डवेयर विवरण (RTL) में अनुवादित करता है। इस मामले में, इनपुट दस्तावेज़ में 32-बिट RISC-V कोर के लिए कार्यात्मक निर्देश शामिल थे, जिसमें नियंत्रण इकाई और डेटा पथ शामिल थे। AI ने रिकॉर्ड समय में लॉजिक सिंथेसिस, औपचारिक सत्यापन और गेट ऑप्टिमाइज़ेशन के कार्यों को निष्पादित किया। 3D माइक्रोफैब्रिकेशन के क्षेत्र में इस प्रगति को संदर्भित करने के लिए, आइए प्रवाह के एक दृश्य की कल्पना करें: प्रारंभिक टेक्स्ट से, नेटलिस्ट निर्माण के माध्यम से, एक वेफर पर मानक कोशिकाओं की भौतिक व्यवस्था तक। लिथोग्राफी सिमुलेशन, जिसमें आमतौर पर मैन्युअल समायोजन के हफ्तों की आवश्यकता होती है, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की बदौलत मिनटों में पूरा हो गया जो निर्माण दोषों की भविष्यवाणी और सुधार करते हैं। परिणाम एक टेप-आउट के लिए तैयार डिज़ाइन है, जिसमें ट्रांजिस्टर घनत्व महीनों तक मानव टीमों द्वारा डिज़ाइन किए गए चिप्स के बराबर है।
चिप डिज़ाइन के भविष्य के लिए निहितार्थ 🔬
यह उपलब्धि उद्योग में एक प्रतिमान बदलाव प्रस्तुत करती है। जबकि उच्च-स्तरीय आर्किटेक्चर और नवाचार के लिए मानव डिज़ाइन महत्वपूर्ण बना हुआ है, AI दर्शाता है कि तकनीकी निष्पादन को लगभग पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है। सेमीकंडक्टर निर्माताओं के लिए, इसका अर्थ है छोटे विकास चक्र और कम लागत, विशेष रूप से प्रोटोटाइप और एप्लिकेशन-विशिष्ट चिप्स में। 3D मॉडलिंग के संदर्भ में, घंटों में जटिल स्कीम उत्पन्न करने और सत्यापित करने की क्षमता अभूतपूर्व चपलता के साथ भौतिक डिज़ाइनों पर पुनरावृत्ति करने की अनुमति देती है, उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रियाओं और 3D पैकेजिंग में संक्रमण को गति देती है। सवाल अब यह नहीं है कि क्या AI चिप्स डिज़ाइन कर सकता है, बल्कि यह है कि इस गति को वैश्विक सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला में कैसे एकीकृत किया जाए।
3D माइक्रोफैब्रिकेशन के भविष्य के लिए इस तथ्य के क्या निहितार्थ हैं कि एक AI 12 घंटों में एक RISC-V कोर डिज़ाइन कर सकता है, यह देखते हुए कि चिप के त्रि-आयामी एकीकरण के लिए आमतौर पर अत्यधिक अनुकूलित आर्किटेक्चर और बहुत लंबी विकास अवधि की आवश्यकता होती है?
(पी.एस.: Foro3D में हमारी पसंदीदा लिथोग्राफी फिलामेंट की परतें प्रिंट करना है)