एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र के शीतलन प्रणाली में एक विसंगति ने सभी अलार्म सक्रिय कर दिए। यह क्षेत्र, अत्यधिक रेडियोधर्मी, मानव कर्मियों के लिए दुर्गम था। समाधान एक ROV रोबोट के रूप में आया जो Faro Focus स्कैनर और 3D अल्ट्रासाउंड सेंसर से सुसज्जित था। डेटा कैप्चर के बाद, VGSTUDIO MAX में बनाए गए वॉल्यूमेट्रिक मॉडल ने महत्वपूर्ण वेल्ड में न्यूट्रॉन प्रेरित सूजन का खुलासा किया, जिससे संभावित रिसाव का सटीक बिंदु होने से पहले ही पहचान लिया गया।
तकनीकी कार्यप्रवाह: ROV से मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन तक 🤖
प्रक्रिया पोत के अंदर तैनात ROV से शुरू होती है। Faro Focus एक उच्च-सटीक लेजर स्कैन करता है, एक पॉइंट क्लाउड उत्पन्न करता है जिसे VGSTUDIO MAX में संसाधित किया जाता है। यहाँ, सॉफ्टवेयर सामग्री के घनत्व का विश्लेषण करता है और न्यूट्रॉन विकिरण के कारण होने वाली सूक्ष्म विकृतियों का पता लगाता है, जिसे सूजन के रूप में जाना जाता है। यह डेटा COMSOL Multiphysics में निर्यात किया जाता है, जहाँ थर्मल और दबाव भार लागू किए जाते हैं। सिमुलेशन प्रभावित वेल्ड में थकान की भविष्यवाणी करता है, जिससे विनाशकारी विफलता के जोखिम के बिना रखरखाव शटडाउन की योजना बनाई जा सकती है।
परमाणु रखरखाव में डिजिटल ट्विन का मूल्य ⚛️
यह मामला दर्शाता है कि एक डिजिटल ट्विन केवल एक दृश्य प्रतिकृति नहीं है, बल्कि एक पूर्वानुमानित मॉडल है जो जीवन बचाता है। लेजर स्कैनिंग, वॉल्यूमेट्रिक विश्लेषण और मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन का संयोजन इंजीनियरों को उन वातावरणों में विफलताओं का पूर्वानुमान लगाने की अनुमति देता है जहाँ मानव निरीक्षण घातक है। परमाणु क्षेत्र में, जहाँ एक रिसाव के वैश्विक परिणाम हो सकते हैं, यह तकनीकी तालमेल डेटा को सटीक निर्णयों में बदल देता है, अनावश्यक शटडाउन को कम करता है और परिचालन सुरक्षा को अधिकतम करता है।
परमाणु रिएक्टर पोत के अंदर वास्तविक समय में माइक्रोक्रैक का पता लगाने के लिए किस प्रकार का सेंसर या 3D स्कैनिंग तकनीक सबसे प्रभावी है और रिसाव होने से पहले उनकी भविष्यवाणी करने के लिए इसे डिजिटल ट्विन के साथ कैसे एकीकृत किया जाता है?
(पी.एस.: मेरा डिजिटल ट्विन अभी एक मीटिंग में है, जबकि मैं यहाँ मॉडलिंग कर रहा हूँ। तो तकनीकी रूप से, मैं एक साथ दो जगहों पर हूँ।)