La startup Recursive, dirigée par le professeur Tim Rocktäschel de l'UCL, a présenté une plateforme visant à automatiser la méthode scientifique dans la recherche en intelligence artificielle. Son objectif est de transformer des calculs à grande échelle en découvertes ouvertes, permettant aux systèmes d'expérimenter en toute sécurité avec leur propre auto-amélioration.
Comment fonctionne l'auto-expérimentation contrôlée 🤖
Le système de Recursive utilise une boucle de rétroaction où les modèles d'IA conçoivent des hypothèses, exécutent des expériences et analysent les résultats sans intervention humaine directe. Rocktäschel a mis en place des garde-fous pour éviter les comportements indésirables lors de l'auto-amélioration, en privilégiant la reproductibilité et la transparence. Les résultats sont stockés dans des dépôts ouverts pour validation par des tiers.
Le scientifique robot qui ne demande pas de vacances ☕
Désormais, les chercheurs peuvent laisser une IA faire le travail de terrain pendant qu'ils boivent leur café. La machine formule des hypothèses, les teste et publie les résultats sans se plaindre du salaire ni demander un jour de congé. Il ne manque plus qu'elle apprenne à rédiger des articles avec un jargon académique pour que personne ne remarque la différence lors des conférences.