La Real Academia Española a exprimé son inquiétude face à l'impact de l'intelligence artificielle sur la langue. Sa défense d'un langage clair est valable, mais se heurte à sa lenteur institutionnelle et à un élitisme historique qui n'a que peu à voir avec la manière dont on écrit sur les réseaux sociaux ou dans les chats. Le problème n'est pas seulement technique, mais social : l'IA reproduit des biais si elle n'est pas entraînée avec une réelle diversité.
Des algorithmes qui parlent comme ton patron, pas comme ton quartier 🤖
Le véritable défi technique est de démocratiser les données d'entraînement. Les grands modèles de langage ont tendance à privilégier les variantes de l'espagnol des élites académiques ou des régions dominantes, ignorant les idiotismes, les jargons et les formes d'expression des communautés marginalisées. Si l'on n'exige pas de diversité linguistique dans les algorithmes, l'IA perpétuera les inégalités : elle parlera comme un manuel scolaire, pas comme les gens dans la rue. La solution passe par l'éducation numérique et des ensembles de données inclusifs.
La RAE corrigeant ton WhatsApp depuis 1713 😅
Pendant que la RAE débat de savoir si algoritmo prend un accent, l'IA écrit déjà des poèmes en spanglish et répond aux mèmes en langage inclusif. L'académie arrive en retard, comme toujours, le dictionnaire sous le bras et l'air renfrogné. Si elle veut vraiment sauver la langue, qu'elle rejoigne le chat du groupe de l'école : là-bas, elle verra comment l'espagnol survit sans sa permission. Ironies du progrès.