La technologie 3D permet aux actuaires de visualiser des données complexes de sinistres et de mortalité. Au lieu de tableaux plats, on construit des modèles volumétriques qui représentent la fréquence et la sévérité des événements. Par exemple, une carte 3D d'une zone sismique peut montrer la probabilité d'effondrement de bâtiments, en intégrant des variables comme la hauteur et les matériaux. Cela facilite le calcul des primes d'assurance avec une plus grande précision spatiale. C'est un complément, pas un remplacement, pour les modèles statistiques traditionnels.
Outils essentiels pour la simulation actuarielle en 3D 🛠️
Pour commencer, on a besoin d'un logiciel de modélisation paramétrique comme Rhinoceros 3D ou Grasshopper, qui permettent de lier des données numériques à des géométries. Un actuaire peut utiliser Python avec des bibliothèques comme PyMesh ou Blender pour générer des surfaces de risque. Des programmes comme Tableau ou Power BI offrent une visualisation 3D de tableaux de bord actuariels. Le flux typique implique d'exporter des données depuis R ou SAS, de les traiter dans un moteur 3D et de générer des cartes de chaleur volumétriques. Le matériel exige un GPU avec au moins 4 Go de VRAM.
Le jour où l'actuaire a demandé une imprimante 3D pour le bureau 😂
Imaginez l'actuaire imprimant en 3D une pyramide de mortalité pour montrer au chef. Le chef la confond avec un presse-papiers et en demande une pour chaque bureau. Ensuite, l'actuaire modélise un graphique de sinistres en forme de donut et l'imprime. Le résultat : un donut en plastique que personne ne mange et une réunion où l'on discute si la couleur rouge indique des pertes ou simplement une mauvaise calibration du filament. Finalement, l'imprimante 3D finit dans un coin, à côté de la calculatrice de 1985.