Des chercheurs de POSTECH et de l'Institut des sciences des matériaux de Corée ont créé un système d'intelligence artificielle capable de prédire en quelques secondes la résistance de pièces métalliques fabriquées par impression 3D. L'outil fonctionne même lorsque les pièces présentent des défauts internes, un problème courant dans cette technologie. Le système analyse les données de tomodensitométrie et les modèles de fatigue pour fournir des résultats rapides et fiables.
Comment l'IA détecte les défauts cachés dans les métaux imprimés 🔬
Le développement combine des réseaux de neurones avec des simulations par éléments finis. D'abord, le logiciel scanne la pièce aux rayons X pour identifier les porosités ou les microfissures. Ensuite, l'IA croise ces données avec des schémas de défaillance antérieurs pour calculer la durée de vie du composant. Le processus, qui nécessitait auparavant des jours d'essais mécaniques destructifs, est désormais réalisé en moins de dix secondes. L'équipe a testé le système avec des alliages de titane et d'acier inoxydable, obtenant des précisions supérieures à 95 pour cent.
Fini de croiser les doigts pour que la pièce ne casse pas 😅
Jusqu'à présent, les ingénieurs comptaient sur la chance ou fabriquaient tout avec le triple de matière pour éviter les mauvaises surprises. Avec cette IA, il ne sera plus nécessaire d'allumer des cierges à Saint-Pancrace, le patron des mécaniciens désespérés. Le système vous dit si votre pièce va durer ou s'il vaut mieux l'utiliser comme presse-papier avant qu'elle ne lâche. Et tout cela sans avoir à la frapper avec un marteau, qui était la méthode de test préférée des plus techniques.