Mistral AI lance Forge : plateforme pour entraîner ses propres modèles sans céder de données

Publié le 19 March 2026 | Traduit de l'espagnol

Mistral AI présente Forge, une plateforme destinée aux entreprises et aux organismes publics. Son objectif est de permettre à ces organisations d'entraîner et de gérer leurs modèles de langage depuis zéro, en conservant le contrôle absolu de leurs données. Elle se positionne comme une alternative à l'utilisation d'APIs externes, offrant un cycle complet de développement interne et continu.

Une plateforme sécurisée où les entreprises entraînent des modèles d'IA avec leurs propres données, dans un environnement blindé et contrôlé.

Un cycle complet : du pré-entraînement à l'alignement spécifique 🤖

Forge ne se limite pas à l'ajustement fin. La plateforme couvre tout le cycle : pré-entraînement avec des données propres, post-entraînement et alignement par apprentissage par renforcement (RLHF ou RLAIF) pour adapter le modèle aux politiques internes. Elle inclut des méthodologies validées que Mistral utilise en interne, visant à offrir des performances différenciées et un contrôle total sur chaque étape du développement du modèle.

Adieu au et si le prompt confidentiel s'échappe vers l'API 🔒

Avec Forge, la crainte éternelle que votre requête la plus délicate finisse dans un dataset d'entraînement tiers s'évapore. Désormais, vous pouvez commettre vos propres erreurs avec vos propres modèles, dans l'intimité de votre serveur. C'est la solution pour ceux qui préfèrent que leurs biais corporatifs soient programmés par leur propre équipe, sans intermédiaires. La souveraineté des données n'a jamais sonné aussi... autonome.