L’IA générative au travail augmente la charge de travail, selon une étude

Publié le 13 March 2026 | Traduit de l'espagnol

Une analyse de l'activité numérique de plus de 164.000 employés montre un résultat contraire à ce qui était attendu. La mise en œuvre d'outils d'IA générative dans les entreprises a augmenté l'intensité du travail, elle ne l'a pas soulagée. Les données révèlent une forte augmentation du temps passé sur les e-mails et les chats, et une plus grande interaction avec les applications, tandis que le travail concentré sur une seule tâche diminue.

Un empleado abrumado frente a múltiples pantallas con chats, correos y ventanas de IA abiertas, mostrando mayor carga digital.

Surveillance numérique et métriques de fragmentation du travail 📊

La recherche s'est basée sur l'analyse de données d'activité numérique, en comparant les périodes avant et après l'adoption de l'IA. On a mesuré le temps passé sur les applications de communication, le nombre de changements de tâche et l'interaction avec les plateformes d'entreprise. La découverte technique clé est la réduction de 9 % du travail focalisé, un indicateur de fragmentation. Ce schéma, associé à l'augmentation du trafic numérique, suggère que l'IA génère plus de points de contact et de révision, augmentant la complexité opérationnelle.

L'IA : ton nouveau chef micromanager hyperactif 😮‍💨

Il semble que la promesse de travailler moins se soit évaporée. À la place, nous avons un assistant qui nous permet de générer des brouillons à une telle vitesse que nous pouvons maintenant gérer le double de chats et examiner le triple de documents. La productivité a tant augmenté que nous avons besoin de trois écrans pour suivre le rythme des tâches fragmentées qu'elle-même contribue à créer. Ironies du progrès : l'outil qui devait nous libérer nous fait courir encore plus.