AMD Lemonade dix virgule sept ouvre l IA locale aux GPU NVIDIA

11 June 2026 Publié | Traduit de l'espagnol

AMD a mis à jour son outil gratuit Lemonade vers la version 10.7, un programme conçu pour exécuter l'intelligence artificielle localement sur l'ordinateur. La principale nouveauté est qu'il est désormais également compatible avec les cartes graphiques NVIDIA, s'ajoutant au support déjà existant pour les GPU AMD et Apple. Cela élargit l'accès à l'IA sans dépendre de serveurs externes.

Interface AMD Lemonade 10.7 en cours d'exécution sur un ordinateur de bureau, un GPU NVIDIA lumineux visible à l'intérieur d'un boîtier PC ouvert, processus d'inférence IA locale à l'écran, graphe de réseau neuronal coloré généré en temps réel, style d'illustration technique, éclairage blanc et bleu net, ventilateurs GPU tournant avec une faible lueur LED bleue, composants de la carte mère visibles, intérieur de boîtier métallique élégant, visualisation technique de précision, mise au point nette sur l'interaction matériel-logiciel, textures de matériaux réalistes, esthétique d'espace de travail technologique moderne

Support étendu et performances sur du matériel diversifié 🚀

Lemonade 10.7 utilise le framework LM Studio pour charger des modèles de langage localement. Avec cette mise à jour, les utilisateurs disposant d'un GPU NVIDIA peuvent profiter de l'accélération CUDA, tandis que les cartes AMD utilisent ROCm et celles d'Apple leur moteur neuronal. Le programme permet d'ajuster des paramètres comme le nombre de couches à télécharger dans la VRAM, en privilégiant la vitesse ou la capacité selon le matériel disponible. L'installation reste simple, avec un téléchargement direct depuis le site web d'AMD.

NVIDIA, l'invitée qu'AMD a toujours voulue à sa fête 😅

Il est curieux de voir AMD ouvrir la porte de son outil à la concurrence directe. C'est comme inviter le voisin bruyant à utiliser votre piscine parce que la vôtre est plus vide. Désormais, les utilisateurs de RTX peuvent exécuter des modèles locaux sans avoir à regarder avec envie les solutions des rouges. Du moins jusqu'à ce qu'AMD décide de lancer un GPU qui rivalise vraiment en IA, bien sûr. En attendant, tout le monde est content.