L'assistant d'intelligence artificielle de Yandex, Alisa, a modifié son comportement de recherche. Désormais, il consulte presque exclusivement les sites apparaissant parmi les dix premiers résultats, laissant de côté le reste. Cela a réduit de quatre fois les références aux pages moins populaires. Pour l'utilisateur lambda, trouver des informations provenant de sources petites ou alternatives est devenu plus compliqué, limitant la diversité du contenu disponible sur le réseau et favorisant les grands portails.
L'algorithme qui privilégie le populaire 🤖
D'un point de vue technique, ce changement implique un ajustement des poids du modèle de langage utilisé par Alisa. En restreignant les sources au top 10 des résultats, l'assistant réduit la charge de calcul et accélère les réponses. Cependant, cela sacrifie la profondeur de l'exploration des données. L'intelligence artificielle n'évalue plus la pertinence d'un site par son contenu, mais par sa position dans le classement de recherche. Cela génère un biais où les pages avec moins de trafic ou un budget SEO plus faible deviennent invisibles pour la majorité des utilisateurs.
L'internet des riches, pour les riches 💰
Alors vous savez quoi : si votre blog de recettes de grand-mère ou votre boutique d'artisanat n'apparaît pas sur la première page de Yandex, Alisa ne saura même pas qu'ils existent. C'est comme si l'IA avait décidé que ce qui n'est pas populaire ne mérite pas d'être vu. Bientôt, nous ne lirons que des actualités de grandes corporations et ne verrons que des vidéos de chats provenant de chaînes officielles. Heureusement que l'intelligence artificielle nous épargne la peine d'avoir à choisir.