Des chercheurs de l'Université de Cornell ont créé un anneau intelligent dénommé SpellRing, qui utilise l'intelligence artificielle pour interpréter l'orthographe en langage des signes américain (ASL) de manière instantanée. Cet appareil innovant emploie un microsonar à l'intérieur d'un anneau imprimé en 3D, de taille similaire à celle d'une pièce de monnaie. Son design compact et ses fonctionnalités avancées en font un outil précieux pour l'amélioration de la communication.
Une technologie compacte et efficace
Le SpellRing est équipé d'un microphone, d'un haut-parleur et d'un gyroscope miniature, qui travaillent ensemble pour enregistrer les mouvements des mains et des doigts. Ces données sont traitées par un algorithme d'apprentissage profond, permettant de traduire l'orthographe en texte. Lors des tests effectués, l'appareil a atteint une précision comprise entre 82 % et 92 % en interprétant plus de 20 000 mots de longueurs différentes.
Un appareil conçu pour la communauté sourde
Hyunchul Lim, auteur principal de l'étude et doctorant en sciences de l'information, a souligné que de nombreuses technologies précédentes n'ont pas été adoptées par la communauté sourde en raison de leur taille et de leur manque de fonctionnalité. Le SpellRing est discret et facile à utiliser, ce qui en fait un outil prometteur pour faciliter la communication. Cette avancée sera présentée lors d'une conférence internationale sur l'interaction homme-ordinateur au Japon.
Défis et améliorations technologiques
L'un des principaux défis du projet a été d'entraîner le système d'intelligence artificielle pour reconnaître les 26 formes de mains correspondant aux lettres de l'alphabet. Étant donné que les utilisateurs d'ASL modifient les formes pour plus de fluidité, cela a ajouté de la complexité au processus. Actuellement, l'appareil permet d'entrer du texte dans des dispositifs électroniques par orthographe, idéal pour les noms propres et les termes techniques en ASL.
Une approche intégrale pour l'avenir
Bien que l'orthographe soit une partie importante de l'ASL, elle ne représente pas le langage complet. Jane Lu, co-auteure de l'étude, a indiqué que l'orthographe ne couvre qu'une fraction de l'ASL et n'en englobe pas la totalité. Afin d'améliorer l'interprétation du langage, l'équipe prévoit d'intégrer le système de microsonar dans des lunettes, pour capturer les mouvements corporels et les expressions faciales, ce qui élargira significativement les capacités de l'appareil.
Collaboration et soutien institutionnel
Ce projet a été développé au laboratoire d'Interfaces de Calcul Intelligent pour les Interactions Futures de l'Université de Cornell, avec le soutien financier de la National Science Foundation. Les chercheurs ont travaillé main dans la main avec des utilisateurs d'ASL, experts comme débutants, pour s'assurer que l'appareil soit fonctionnel et pratique pour la communauté sourde. Cette approche collaborative garantit que la technologie réponde aux besoins réels des utilisateurs.