Dans le paysage de l'intelligence artificielle, émerge une initiative régionale appelée LATAM GPT. Son objectif est de créer un modèle linguistique entraîné avec des données et des contextes de parole hispanique et portugaise d'Amérique latine. L'idée est d'offrir des réponses plus adaptées aux réalités culturelles et sociales de la région, en cherchant à réduire la dépendance envers des modèles avec des biais importés d'autres latitudes.
Approche technique et sources de données 📊
Le projet repose sur la collecte et la curation d'un corpus étendu et diversifié de textes et de conversations originaires de la région. Cela inclut les médias de communication locaux, la littérature, les forums internet et les productions académiques. Le processus d'entraînement vise à ce que le modèle comprenne non seulement la langue, mais aussi les références culturelles, les tournures idiomatiques et les contextes sociaux spécifiques, ce qui implique un filtrage minutieux pour prioriser ces sources.
Adieu aux recettes de dinde et aux exemples avec des dollars 😄
Enfin une IA qui ne nous suggérera pas de rôtir une dinde pour Noël en plein été austral, ou qui calculera un budget sans supposer que nous avons tous accès aux mêmes services. Peut-être comprendra-t-elle même que un momentito peut durer une demi-heure et qu'une preuve de concept faite avec du ruban adhésif et des bâtonnets de glace est tout à fait valide. Ce sera curieux de voir si elle parvient à déchiffrer la signification de ahorita selon le pays.