L'arrivée de versions avancées comme OpenAI Codex et Claude Opus 4.6 a intensifié un changement dans le développement. Beaucoup de programmeurs décrivent maintenant les fonctionnalités en langage naturel et laissent l'IA générer, tester et déboguer le code. Cela pose une question dans la communauté : la programmation traditionnelle est-elle remplacée par un modèle où l'ingénieur supervise et conçoit, mais n'écrit pas les lignes manuellement ?
Du prompt au déploiement : un flux de travail assisté ⚙️
Le processus commence par une spécification détaillée en langage naturel. L'IA analyse le contexte, suggère des architectures et écrit le code initial. Ensuite, des outils intégrés exécutent des tests unitaires, identifient les *bugs* et proposent des corrections. Le développeur examine les changements, ajuste les prompts pour affiner le résultat et se concentre sur l'intégration des systèmes et l'optimisation des ressources, des tâches qui requièrent encore un jugement humain.
Bienvenue dans le glorieux métier de gardien de prompts 😅
Notre nouveau rôle consiste à nourrir l'IA avec des descriptions de plus en plus élaborées, comme si nous commandions un café très spécifique à un barista titulaire d'un doctorat en informatique. Nous passons des heures à peaufiner des phrases pour que le modèle ne décide pas, de son propre chef, d'implémenter une base de données avec des pigeons voyageurs. La compétence phare n'est plus de connaître les algorithmes, mais de deviner le mot-clé qui évite que tout se transforme en un *hello world* infini.