C'est un paradoxe : une intelligence artificielle peut apprendre à conduire un véhicule dans le monde réel plus facilement qu'à jouer à un jeu vidéo classique comme Tetris. La clé, selon des experts comme Julian Togelius de l'Université de New York, réside dans la nature des règles. Le monde physique est régi par des lois cohérentes et prévisibles, tandis que les règles d'un jeu vidéo sont arbitraires et leur espace d'action, plus abstrait et complexe à modéliser pour une machine.
La physique prévisible face à l'arbitraire du code 🤖
La conduite autonome opère dans un domaine continu et gouverné par la physique newtonienne, où les actions ont des conséquences prévisibles. Un réseau neuronal peut apprendre ces modèles cohérents à partir de données du monde réel. En revanche, un jeu comme Tetris possède un espace d'états discret et énorme, avec des règles abstraites créées par l'homme, comme la rotation des pièces ou la disparition des lignes, qui n'ont pas de corrélat physique direct. Cet arbitraire exige un type de raisonnement symbolique et une compréhension de règles abstraites qui, ironiquement, s'avère plus difficile. En effet, des tâches comme la programmation, avec des règles logiques claires et un retour d'information immédiat, sont des domaines où les modèles de langage actuels excellent déjà.
Implications : redéfinir ce qui est "complexe" pour les machines 🤔
Cette perspective inverse notre intuition sur la difficulté pour les IA. Elle nous oblige à distinguer entre la complexité humaine, basée sur l'expérience sensomotrice et le bon sens, et la complexité computationnelle abstraite. Comprendre cela est crucial pour le développement d'IA robustes et pour calibrer la perception publique. Une voiture autonome ne comprend pas la circulation comme nous, mais elle s'appuie sur un monde prévisible. Le véritable défi futur est de doter les machines d'une compréhension flexible des règles arbitraires, le royaume où l'intelligence humaine règne encore.
Comment la complexité des règles abstraites face à la prévisibilité du monde physique détermine-t-elle la difficulté réelle d'un problème pour l'intelligence artificielle ?
(PS : essayer de bannir un pseudo sur internet, c'est comme essayer de cacher le soleil avec un doigt... mais en numérique)