Snowflake und AWS schließen Rekordabkommen über sechs Milliarden für agentische KI

30. May 2026 Veröffentlicht | Aus dem Spanischen übersetzt

Snowflake hat einen historischen Vertrag mit Amazon Web Services über 6 Milliarden US-Dollar für fünf Jahre abgeschlossen. Die Vereinbarung konzentriert sich auf agentische künstliche Intelligenz, eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, autonom zu handeln. Die große Neuigkeit ist, dass sie die Graviton-Prozessoren von Amazon verwenden werden, eine günstigere Alternative zu den GPUs von Nvidia.

Cinematic engineering visualization of a cloud data center interior, glowing blue fiber optic cables connecting a Snowflake logo hologram to an AWS server rack, Graviton processors embedded in circuit boards emitting soft green light, autonomous AI agents represented as luminous data streams flowing between servers, Nvidia-free architecture highlighted by absence of GPU clusters, metallic server chassis with cooling tubes, dramatic low-angle lighting, photorealistic technical render, ultra-detailed electronic components, dynamic energy pulses showing data transmission

Eigene Chips und Effizienz: die Wende der Unternehmens-KI 🤖

Diese Bewegung zeigt einen klaren Trend: Große Unternehmen versuchen, Kosten zu senken, indem sie eigene Hardware von Cloud-Anbietern verwenden. Die Graviton-Prozessoren von AWS, basierend auf der ARM-Architektur, bieten eine wettbewerbsfähige Leistung zu einem niedrigeren Preis als die teuren GPUs von Nvidia. Für den Endnutzer bedeutet dies zugänglichere KI-Dienste in Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzwesen, wo Effizienz entscheidend ist. Die massive Einführung von Unternehmens-KI beschleunigt sich, indem die Abhängigkeit von teuren Chips beseitigt wird.

Nvidia schaut neidisch zu, während Amazon das Geld einstreicht 💰

Während Nvidia mit seinen GPUs Geld zählte, haben Amazon und Snowflake ein 6-Milliarden-Dollar-Abendessen gemacht, ohne es einzuladen. Jetzt stellt sich heraus, dass man für künstliche Intelligenz nicht immer die leistungsstärksten Prozessoren braucht, sondern nur die, die das Unternehmen nicht ruinieren. Wir werden sehen, ob die Graviton-Prozessoren auch dafür taugen, dass die agentische KI uns keinen Kredit für den Kauf weiterer GPUs aufschwatzt.