Digitaler Zwilling enthüllt verborgene Wirbel in Hafenturm

23. May 2026 Veröffentlicht | Aus dem Spanischen übersetzt

Ein 50 Meter hoher Sensorturm im Tiefwasserhafen begann ohne ersichtlichen Grund gefährlich zu vibrieren. Die 3D-Modellierung seines Unterwasserfundaments, kombiniert mit LiDAR-Scans, offenbarte die wahre Bedrohung: Die jüngste Baggerung hatte den Wasserfluss verändert und Kármán-Wirbelstraßen erzeugt, die wie ein hydraulischer Hammer auf die Struktur einwirkten. Der digitale Zwilling des Turms ermöglichte es, dieses Phänomen zu erkennen und zu simulieren, bevor ein Einsturz hätte eintreten können.

Digitaler Zwilling eines Hafenturms mit LiDAR-Sensoren und in der 3D-Simulation sichtbaren Unterwasserwirbeln

Technischer Arbeitsablauf: Vom LiDAR zur hydrodynamischen Simulation 🛠️

Der Prozess begann mit einem hochpräzisen LiDAR-Scan mittels Leica Cyclone, der die exakte Geometrie des Turms und seines versenkten Fundaments erfasste. Diese Daten speisten ein Modell in MecaStack für die Strukturanalyse, während Bentley OpenFlows die hydrodynamische Umgebung des Hafens nachbildete. Die Simulation zeigte, dass die Baggerung eine Verengung im Kanal geschaffen hatte, die die Strömungen beschleunigte und eine Straße alternierender Wirbel erzeugte. Diese Wirbel, die sich von der Basis lösten, synchronisierten ihre Frequenz mit der Eigenfrequenz des Turms und verstärkten die Vibrationen auf ein kritisches Niveau. Der digitale Zwilling ermöglichte die Validierung der Hypothese durch den Vergleich der realen Vibrationsdaten mit den Modellvorhersagen und bestätigte so die Grundursache.

Lehren für die Ingenieurwissenschaft von Küsteninfrastrukturen 📘

Dieser Fall zeigt, dass digitale Zwillinge nicht nur Visualisierungswerkzeuge sind, sondern Frühwarnsysteme. Die Integration von MecaStack und Bentley OpenFlows ermöglichte es, das Fundamentdesign mit Wirbelzerstörern zu korrigieren und einen kostspieligen Austausch zu vermeiden. Für Ingenieure ist die Lehre klar: Jede Veränderung des Meeresbodens, selbst eine routinemäßige Baggerung, kann Phänomene der Fluid-Struktur-Interaktion auslösen, die nur ein vollständiges digitales Modell vorhersagen kann.

Wie wurden die Daten der Vibrationssensoren im digitalen Zwilling modelliert, um die verborgenen Wirbel zu identifizieren, die mit traditionellen Simulationsmethoden nicht nachweisbar waren?

(PS: Vergiss nicht, den digitalen Zwilling zu aktualisieren, sonst beschwert sich dein echter Zwilling)