Spanien erlebt zwischen dem 10. und 14. Mai eine Episode anomaler Kälte, verursacht durch eine maritime Polarluftmasse. Die Temperaturen sind im Vergleich zum Durchschnitt um 5 bis 10 Grad gefallen, mit Rückgängen von bis zu 15 Grad im Vergleich zur Vorwoche. Ursache ist ein Hochdruckrücken, der sich von den Azoren bis nach Grönland erstreckt und den Polarjet nach Süden ablenkt. Obwohl es aufgrund seiner Dauer nicht als Kältewelle gilt, ist das Ereignis nach dem wärmsten je gemessenen April beeindruckend.
3D-Visualisierung der Polarluftmasse und Karten thermischer Anomalien 🌡️
Um das Ausmaß des Phänomens zu verstehen, können wir die Bewegung der Polarluftmasse über der Iberischen Halbinsel in 3D modellieren. Mithilfe von Daten der spanischen Wetterbehörde (AEMET) ist es möglich, Karten der normalen Temperaturen den anomalen gegenüberzustellen und die am stärksten betroffenen Gebiete hervorzuheben: das obere Duero-Gebiet, das Iberische Gebirge und das Zentralsystem. Hier werden Fröste von bis zu -5 Grad erwartet. Die Simulation von Gelände und Kulturen ermöglicht es, die Auswirkungen von Raureif und Hagelstürmen zu visualisieren und hilft, Schäden an Weinbergen und Obstbäumen in voller Blüte vorherzusagen.
Steckt die arktische Erwärmung hinter diesen Wellenbewegungen? ❄️
Es gibt eine wissenschaftliche Debatte darüber, ob die beschleunigte Erwärmung der Arktis die zonalen Winde schwächt und so ausgeprägtere Wellenbewegungen des Polarjets begünstigt. Obwohl nicht bewiesen, tritt dieses Muster immer häufiger auf. Sicher ist, dass die Landwirtschaft am stärksten von diesen späten Frösten getroffen wird, die zwar im Mai nicht beispiellos sind, aber für die Landwirtschaft verheerend sind. Die AEMET warnt, dass die Woche wahrscheinlich kälter als normal sein wird – eine Erinnerung daran, dass extreme Klimavariabilität bereits Realität ist, die wir in unsere Präventionsmodelle integrieren müssen.
Angesichts des Eintreffens einer maritimen Polarluftmasse mitten im Mai: Wie können Landwirte und Katastrophenexperten diese Episoden anomaler Kälte modellieren und vorhersagen, um Schäden an empfindlichen Kulturen wie Obstbäumen und Weinbergen zu mindern?
(PS: Katastrophen zu simulieren macht Spaß, bis der Computer abstürzt und du die Katastrophe bist.)