Ein Skilehrer verbringt Stunden damit, Haltungen im Schnee zu korrigieren. Die 3D-Technologie ermöglicht es, die Bewegung des Schülers mit LiDAR-Sensoren und Tiefenkameras zu erfassen und ein digitales Modell zu erstellen, das Abweichungen in der Körperausrichtung aufdeckt. Dies beschleunigt die technische Korrektur, ohne sich nur auf die Sicht des Lehrers verlassen zu müssen.
Workflow mit Fotogrammetrie und volumetrischer Erfassung 🎿
Der Prozess erfordert eine 3D-Kamera wie Intel RealSense oder ein iPhone mit LiDAR-Sensor. Die Software Agisoft Metashape rekonstruiert die statische Haltung, während Programme wie Blender oder Maya die Analyse des Kniewinkels und der Hüftbewegung ermöglichen. Für Animationen werden Tools wie Rokoko Studio oder Captury verwendet, die das Video in Echtzeit verarbeiten. Der Lehrer exportiert das Modell in einen 3D-Viewer wie Sketchfab, um die Sitzung mit dem Schüler zu besprechen.
Wenn der Schneemann besser korrigiert als du ⛄
Stell dir vor, der Schüler wird in 3D aufgenommen, mit Armen, die steif wie eine Vogelscheuche sind. Du zeigst ihm sein digitales Modell und er sagt, es sei die Schuld des Scanners. Du drehst das Modell um 360 Grad und selbst sein Schatten scheint ihn zu verurteilen. Das Schlimmste: Das Programm zeigt an, dass seine Haltung identisch mit der eines Anfängers von vor drei Unterrichtsstunden ist. Wenigstens kannst du jetzt die Software beschuldigen und nicht deine Geduld.