Varonis entdeckt Exploit Reprompt, der Daten in Microsoft Copilot stiehlt
Ein Team von Forschern von Varonis Threat Labs hat die Details einer neuen Angriffstechnik enthüllt, die Reprompt genannt wird. Diese Methode nutzt eine Schwachstelle im KI-Assistenten Microsoft Copilot aus und ermöglicht es bösartigen Akteuren, vertrauliche Informationen der Nutzer während ihrer Interaktion mit dem System zu erhalten. Die Entdeckung hebt die Sicherheitsherausforderungen bei Plattformen für konversationelle Künstliche Intelligenz hervor. 🚨
Mechanik des Reprompt-Angriffs
Der Reprompt-Exploit funktioniert durch die Injektion von Befehlen und Anweisungen, die das zugrunde liegende Sprachmodell von Copilot täuschen. Die Angreifer sorgen dafür, dass der Assistent seine internen Sicherheitsprotokolle umgeht und Daten preisgibt, die er schützen sollte. Der Prozess nutzt aus, wie das System Anweisungen im Verlauf eines Gesprächs verarbeitet und priorisiert.
Schlüsselfunktionen der Schwachstelle:- Manipuliert die Systemanweisungen, um Schutzmaßnahmen zu umgehen.
- Extrahiert persönliche und sensible Informationen direkt aus den Antworten des Assistenten.
- Nutzt die Gesprächsdynamik aus, um Copilot gefährliche Befehle ausführen zu lassen.
Es scheint, als könnten sogar die fortschrittlichsten KIs einen schlechten Tag haben und mehr gestehen, als sie sollten, wenn man sie auf die richtige Weise fragt.
Reaktion und Maßnahmen von Microsoft
Nach Erhalt des Berichts von Varonis hat Microsoft schnell gehandelt, um diesen Fehler in seinem Copilot-Dienst zu beheben. Das Unternehmen hat Korrekturmaßnahmen implementiert, die die Einschränkungen des Assistenten verstärken und die Ausführung der mit dem Reprompt-Exploit verbundenen bösartigen Befehle verhindern.
Ergriffene Maßnahmen nach der Entdeckung:- Implementierung von Sicherheits-Patches, um die Modellbeschränkungen zu stärken.
- Überprüfung und Anpassung der Art und Weise, wie Copilot komplexe Benutzeranweisungen handhabt.
- Ständige Sicherheitsüberprüfungen, um ähnliche Angriffsvektoren zu verhindern.
Reflexion über die Sicherheit in der KI
Dieser Vorfall unterstreicht die anhaltenden Risiken, die entstehen, wenn KI-Assistenten in alltägliche und produktive digitale Umgebungen integriert werden. Er zeigt, dass die Fähigkeit eines Modells, Anweisungen zu befolgen, zu einem Angriffsvektor werden kann, wenn sie nicht kontinuierlich überprüft und geschützt wird. Die Notwendigkeit, robuste Verteidigungsmechanismen in diesen Technologien zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, ist dringender denn je. 🔒