OpenAI gibt zu, dass es die Kommandos-Injektionen in Atlas nicht vollständig eliminieren kann
OpenAI arbeitet daran, seinen Browser Atlas, der mit künstlicher Intelligenz funktioniert, sicherer zu machen. Allerdings gibt das Unternehmen offen zu, dass es keine definitive Lösung für das Problem der Kommandos-Injektionen gibt, ein anhaltendes Risiko, das KI-Agenten täuscht. 🛡️
Das grundlegende Problem der Kommandos-Injektionen
Dieser Typ von Angriff nutzt aus, wie Sprachmodelle Informationen verarbeiten. Ein Angreifer kann bösartige Anweisungen in den Text einfügen, den ein Agent wie der von Atlas liest. Diese Befehle können in Metadaten, Kommentaren im Code einer Webseite oder in Abschnitten einer E-Mail verborgen sein, die ein Mensch nicht wahrnimmt. Das KI-System kann legitimen Inhalt und bösartigen Inhalt nicht zuverlässig unterscheiden und führt am Ende unerwünschte Aktionen aus.
Weisen, auf die sich Kommandos tarnen:- Eingebettet als Metadaten in Dateien oder Webseiten.
- Versteckt in Code-Kommentaren von HTML oder JavaScript.
- Eingefügt in Teile einer E-Mail, die dem Benutzer nicht angezeigt werden.
Es scheint, dass selbst die fortschrittlichsten KIs zwischen den Zeilen Dinge lesen können, die sie nicht sollten.
Strategien von OpenAI zur Risikominderung
Anstatt absolute Sicherheit zu suchen, die sie für unmöglich halten, setzt OpenAI auf Schutzschichten, um die Auswirkungen und die Erfolgs Wahrscheinlichkeit solcher Angriffe zu reduzieren. Ihr Hauptziel ist es, die Schwierigkeit für Angreifer zu erhöhen und streng zu begrenzen, was ein injiziertes Kommando erreichen kann.
Entwicklungsmaßnahmen zur Risikominderung:- Den Kontext isolieren, in dem der KI-Agent arbeitet, um seinen Zugriff zu begrenzen.
- Strengere Validierung der Datenquellen und des verarbeiteten Inhalts.
- Erforschung von Techniken, damit das Modell selbst mögliche eingefügte Kommandos erkennt und ignoriert.
Ein realistisches Sicherheitsbild für KI
Der Ansatz von OpenAI spiegelt ein pragmatisches Verständnis der KI-Sicherheit wider. Sie erkennen an, dass bestimmte Schwachstellen wie Kommandos-Injektionen inhärent damit zusammenhängen, wie diese Systeme Sprache verarbeiten. Daher konzentriert sich die Arbeit auf die kontinuierliche Risikobewältigung, das Stärken der Verteidigungen und das Reagieren auf neue Bedrohungen, anstatt zu pretendieren, sie vollständig zu eliminieren. Dies ist eine entscheidende Erinnerung an die anhaltenden Herausforderungen beim Integration mächtiger KI-Agenten in dynamische Umgebungen wie das Web. 🔍