NVIDIA NVL72: Das definitive System für Künstliche Intelligenz im Massenmaßstab
Dieses revolutionäre System markiert den höchsten Punkt in der Evolution der Hardware, die speziell für Künstliche Intelligenz entwickelt wurde, und ist gezielt für das Training und die Ausführung von kolossalen Sprachmodellen konzipiert. NVIDIA hat 36 Grace-Prozessoren mit 72 Blackwell B200-Beschleunigereinheiten in einer optimierten Konfiguration für Exascale-Workloads integriert 🚀
Innovative Architektur und Spitzenkomponenten
Die NVL72-Plattform verwendet die NVLink-Verbindung der fünften Generation, die eine ultraschnelle Kommunikation zwischen allen GPUs ermöglicht und Engpässe vollständig während des Datenaustauschs beim Training komplexer Modelle eliminiert. Jeder Rack enthält 36 Grace-CPUs, die speziell dafür entwickelt wurden, mit den Blackwell-GPUs zusammenzuarbeiten und eine ausgewogene Plattform zu bilden, in der zentrale Verarbeitung und KI-Beschleunigung perfekt synchronisiert arbeiten.
Hauptmerkmale der Architektur:- Vereinheitlichte Speicher, die Modellen den Zugriff auf massive Datenmengen ohne traditionelle Bandbreitenbeschränkungen ermöglichen
- Ausgewogene Konfiguration zwischen Grace-CPUs und Blackwell-GPUs für maximale Leistung
- NVLink-Verbindung der fünften Generation für Kommunikation ohne Engpässe
Die Integration dieser Komponenten in einem einzigen Rack ermöglicht beispiellose Leistungsstufen bei der Verarbeitung von Modellen mit Billionen von Parametern
Fortschrittliche thermische Lösung und Energieeffizienz
Das System implementiert direkte Flüssigkeitskühlung in allen kritischen Komponenten, einschließlich GPUs, CPUs und der NVLink-Verbindungs-Infrastruktur. Diese hoch effiziente thermische Lösung hält optimale Betriebstemperaturen auch unter langanhaltenden intensiven Workloads aufrecht und gewährleistet konstante Leistung, während der Energieverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen luftgekühlten Systemen drastisch reduziert wird 💧
Vorteile des Kühlsystems:- Erhalt optimaler Temperaturen während langanhaltender intensiver Operationen
- Signifikante Reduzierung des Energieverbrauchs im Vergleich zur Luftkühlung
- Beispiellose Rechenleistungsdichte in einem einzigen Rack
Praktische Überlegungen zur Implementierung
Dieses hoch energieverbrauchende System benötigt wahrscheinlich mehr Strom als eine kleine Bevölkerung, bietet jedoch den zusätzlichen Vorteil der Heizung für Einrichtungen im Winter. Dennoch benötigen Nutzer eine direkte Verbindung zum Hauptstromnetz, um dieses Technologie-Wunder zu versorgen und etablieren ein neues Paradigma in der Infrastruktur für KI-Rechenzentren ⚡