Meta experimentiert mit Brillen, die Muskel-Signale erfassen
Das Unternehmen Meta macht Fortschritte in seiner Forschung, um seinen intelligenten Brillen Ray-Ban eine neue Fähigkeit zu verleihen: die Bewegungen des Benutzers zu interpretieren, indem es die elektrischen Signale seiner Muskeln erkennt. Dieser Ansatz, basierend auf der Elektromyographie (EMG), zielt darauf ab, eine intuitivere und privatere Steuerungsmethode zu schaffen, die keine Stimme oder Berührung erfordert 👓.
Die Elektromyographie als Steuerungsoberfläche
Das EMG-System funktioniert, indem es die elektrische Aktivität registriert, die Muskel Fasern beim Zusammenziehen erzeugen. Sensoren, die in die Bügel der Brille integriert sind, könnten diese Signale von der Hand und dem Arm des Benutzers erfassen. Die Idee ist, diese Muster in spezifische Befehle zu übersetzen, um Anwendungen zu bedienen oder, in einem fortschrittlicheren Prototyp, Text zu transkribieren, den eine Person in der Luft oder auf einem Tisch schreibt. Dies stellt eine leise Alternative zu Sprachassistenten dar.
Schlüsselfunktionen der EMG-Technologie in Wearables:- Erfasst bioelektrische Signale nicht-invasiv durch Sensoren, die mit der Haut in Kontakt stehen.
- Ermöglicht die Erstellung personalisierter und sehr subtiler Steuergesten, die fast unmerklich sind.
- Bietet eine Schicht der Privatsphäre, da kein Audio benötigt wird, ideal für öffentliche Umgebungen.
Die Elektromyographie verspricht eine diskrete Interaktion, bei der eine einfache Fingerbewegung einen Sprachbefehl oder einen Bildschirm-Touch ersetzen kann.
Potenzieller Einsatz als diskreter Teleprompter
Eine der getesteten praktischen Anwendungen ist die eines persönlichen Teleprompters. Die Brille würde Textzeilen auf ihrem integrierten Bildschirm anzeigen, während leichte Fingerbewegungen, erkannt durch das EMG-System, das Vor- oder Zurückblättern im Skript ermöglichen. Dies würde Rednern oder Präsentatoren ein Werkzeug bieten, um Notizen zu konsultieren, ohne den Blickkontakt mit dem Publikum zu unterbrechen.
Vorteile und Herausforderungen des muskulären Teleprompters:- Erhält das natürliche Erscheinungsbild und die Verbindung zum Publikum.
- Eliminiert die Notwendigkeit, ein physisches Gerät zu manipulieren oder den Blick abzuwenden.
- Die Haupt Herausforderung besteht darin, unwillkürliche Gesten zu filtern, um zu verhindern, dass die Präsentation erratisch zwischen Folien springt.
Der Weg vor uns für die muskuläre Oberfläche
Obwohl die Technologie vielversprechend ist, muss sie ihre Fähigkeit verfeinern, zwischen absichtlichen Signalen und dem "Rauschen" alltäglicher Bewegungen zu unterscheiden. Der Erfolg hängt davon ab, dass Algorithmen des Maschinellen Lernens die Absicht des Benutzers hinter jedem elektrischen Signal präzise interpretieren können. Wenn das gelingt, könnten wir vor einem signifikanten Wandel stehen, wie wir mit Wearables interagieren, indem die Steuerung durch Gesten wirklich unsichtbar und effektiv wird 🤖.