Gartner prognostiziert, dass der Eifer für die Integration von KI in Autos bis 2029 nachlassen wird

Veröffentlicht am 21. January 2026 | Aus dem Spanischen übersetzt
Gráfico o ilustración conceptual que muestra la curva de expectativas de la IA en la automoción descendiendo hacia una meseta de productividad, con logos de fabricantes de coches en el fondo.

Gartner prognostiziert, dass der Eifer, KI in Autos zu integrieren, bis 2029 nachlässt

Die Beratungsfirma Gartner prognostiziert eine Kursänderung in der Automobilindustrie. Laut ihrer Analyse wird der aktuelle Drang, künstliche Intelligenz in jedes Fahrzeug zu integrieren, zu verlangsamen beginnen und bis Ende dieses Jahrzehnts ein völlig anderes Bild ergeben. 🚗➡️📉

Das Ende der massiven Experimentierphase

Der Bericht stellt fest, dass bis 2029 ein Szenario der strategischen Konsolidierung dominieren wird. Nur eine Handvoll Marken wird ein solides finanzielles Engagement in diesem Bereich aufrechterhalten, während die Mehrheit ihr Tempo drosselt. Dies beendet eine Phase weit verbreiteter Tests und ebnet den Weg für eine kalkuliertere Umsetzung mit klaren Zielen.

Die neue Spaltung in der Industrie:
  • Eine Gruppe werden die Unternehmen bilden, die eine langfristige Wettbewerbsvorteil durch eigene digitale Plattformen und fortschrittliche Softwarearchitekturen aufbauen.
  • Die andere Gruppe umfasst die Mehrheit der Hersteller, die aufgrund mangelnder Ausgabenfähigkeit auf Lösungen externer Anbieter angewiesen sein werden oder nur elementare KI-Funktionen anbieten.
  • Die Fähigkeit, Daten an Bord zu verarbeiten und ferngesteuerte Software-Updates durchzuführen, wird zum entscheidenden Faktor, der die Leader vom Rest abgrenzt.
Die Priorität wird darin bestehen, Anwendungen zu schaffen, die Kunden als wirklich wertvoll empfinden und einen greifbaren wirtschaftlichen Return erzeugen, anstatt Innovation um der Innovation willen zu betreiben.

Fokus auf Nutzen und Return on Investment

Die Investitionen werden nicht verdampfen, sondern kanalisiert. Hersteller, die weiterhin auf KI setzen, tun dies, um sehr konkrete Anwendungsfälle zu adressieren. Das Ziel ist es, spezifische Probleme zu lösen, die die spürbare Nutzererfahrung und die Fahrzeugeffizienz verbessern.

Schlüsselbereiche zukünftiger Anwendungen:
  • Die Verfeinerung der fortschrittlichen Fahrerassistenzsysteme (ADAS), um die Sicherheit zu erhöhen.
  • Die Personalisierung des Innenraums, indem Klimatisierung, Unterhaltung und Komfort an den Insassen angepasst werden.
  • Die Optimierung der Leistung und Effizienz der Antriebsstränge, insbesondere bei Elektrofahrzeugen.

Eine Realität mit zwei Geschwindigkeiten

Dieses Prognose zeichnet ein Zukunftsbild, in dem die technologische Kluft deutlicher wird. Während einige Ingenieurteams die neuesten Sprachmodelle in Infotainment-Systeme integrieren wollen, müssen andere noch grundlegende Konnektivitätsprobleme lösen, wie die zuverlässige Bluetooth-Pairing des Autos mit einem Mobiltelefon. Die Industrie bewegt sich auf eine selektive Reife zu, in der Technologie dort eingesetzt wird, wo sie wirklich Wert schafft, und nicht als reines Marketingargument. 🤖⚙️