AMD präsentiert seine KI-Hardware auf der CES 2026 mit Helios und MI400

Veröffentlicht am 21. January 2026 | Aus dem Spanischen übersetzt
Fotografía del stand de AMD en CES 2026 mostrando el sistema de bastidor Helios y una pantalla con detalles de los aceleradores Instinct MI400.

AMD setzt seinen Hardware für KI auf der CES 2026 mit Helios und MI400 ein

Die Messe CES 2026 diente AMD dazu, den Fokus darauf zu legen, wie sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz angeht. Das Unternehmen widmete einen Schlüsselabschnitt seiner Präsentation der Enthüllung zweier grundlegender Säulen: einer umfassenden Lösung für Infrastrukturen und der nächsten Generation von Beschleunigern für Rechenleistung. 🚀

Helios: Das Rückgrat für den Einsatz von KI

AMD stellte Helios vor, eine vollständige Rack-Plattform, die dafür entwickelt wurde, dass Unternehmen ihre Ressourcen für Künstliche Intelligenz zentral implementieren und verwalten können. Dieses System zielt darauf ab, die Komplexität zu vereinfachen, die mit der Organisation und Skalierung dieser Umgebungen verbunden ist, und bietet eine optimierte Hardware-Basis.

Schlüsselmerkmale der Helios-Plattform:
  • Rack-Architektur, die für den Einsatz von KI-Infrastrukturen effizient konzipiert ist.
  • Ermöglicht die zentrale Verwaltung von Rechenressourcen und reduziert den Betriebsaufwand.
  • Entwickelt, um zu skalieren, wenn die Anforderungen an die Verarbeitung von KI-Modellen wachsen.
„Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Rechenressourcen für KI zentral einzusetzen und zu verwalten.“

Instinct MI400: Rohe Leistung für die anspruchsvollsten Modelle

Die zweite große Ankündigung war die Serie Instinct MI400, die neue Generation von Beschleunigern. Diese Chips sind mit einer Architektur aufgebaut, die maximale Leistung und Energieeffizienz priorisiert und darauf abzielt, die intensivsten Workloads von KI und Hochleistungsrechnung zu bewältigen.

Bereiche, in denen die MI400 wirken werden:
  • Vorantreiben der Klimaforschung durch komplexe Simulationen.
  • Beschleunigen der Entdeckung und Entwicklung neuer Arzneimittel.
  • Verarbeiten generativer und sprachbasierter KI-Modelle im großen Maßstab.

Der Aufwand hinter der Innovation

Während die Führungskräfte Metriken von Exaflops und Effizienzgewinne detaillierten, wurde die enorme Ingenieursarbeit deutlich, die für diese Meilensteine erforderlich war. Die Präsentation zeigte nicht nur Produkte, sondern die strategische Ausrichtung von AMD, um in der Ära der KI zu konkurrieren, indem sie vollständige Systemlösungen mit Spitzen-Silizium kombiniert. 💡