Die Technologie, die autonome Autos leitet, hat den Asphalt auf den Gehweg verlagert. Miniaturisierte und verbilligte LiDAR-Systeme und dreidimensionale Visionstechnik werden nun in Rollstühlen und E-Scootern installiert. Das Ziel ist, dass diese persönlichen Fahrzeuge ihre Umgebung in Echtzeit wahrnehmen, Bordsteine, Fußgänger oder Äste erkennen und ohne menschliches Eingreifen reagieren. Diese technologische Übertragung verspricht einen Sprung an Sicherheit und Autonomie für diejenigen, die täglich auf diese Geräte angewiesen sind.
Kompakte Sensoren und Navigationsalgorithmen für die Mikromobilität 🛰️
Die Entwicklung stützt sich auf Festkörper-LiDAR-Einheiten, die in der Lage sind, Tausende von Laserpulsen pro Sekunde bei geringem Verbrauch auszusenden. Diese Sensoren werden mit Tiefenkameras und Trägheitsmesseinheiten kombiniert, um eine 3D-Karte der Umgebung zu erstellen. Die Routenplanungsalgorithmen, die mit Daten des Fußgängerverkehrs trainiert wurden, ermöglichen es dem Gerät, bei dynamischen Hindernissen zu bremsen, zu wenden oder anzuhalten. Erste Tests zeigen eine bemerkenswerte Reduzierung von Kollisionen in gemischten Umgebungen, obwohl die Kosten der Komponenten weiterhin ein limitierender Faktor für ihre massenhafte Integration in Einstiegsmodelle sind.
Der Scooter, der von selbst bremst: Schluss mit den üblichen Ausreden 😅
Endlich kommt die Technologie, um das existenzielle Drama des Zusammenstoßes mit dem immer gleichen Papierkorb zu lösen. Wenn der Scooter nun wegen eines abgelenkten Fußgängers eine Vollbremsung hinlegt, ist es zumindest nicht mehr die Schuld des Fahrers, sondern die des Algorithmus. Bald können wir dem LiDAR die Schuld geben, wenn wir zu spät zur Arbeit kommen oder wenn er sich nicht traut, diese riesige Pfütze zu umfahren. Und wenn der Rollstuhl entscheidet, dass der Bordstein zu hoch ist, gibt es keine Diskussion mehr: Die Maschine hat das letzte Wort, und ihr Wort ist ein Fehlerton. Die totale Unabhängigkeit, wohlgemerkt, bis das Firmware-Update kommt.