Die Schrift der Indus-Zivilisation, die auf Siegeln und Artefakten aus Harappa und Mohenjo-Daro zu finden ist, ist seit Jahrhunderten unentschlüsselt. Sie ist eines der größten Rätsel der Archäologie. Jetzt erzeugen neue Ansätze, die künstliche Intelligenz und computergestützte Musteranalyse kombinieren, bedeutende Fortschritte. Diese Methoden bieten eine echte Hoffnung, dieses Symbolsystem endlich zu interpretieren.
Musteranalyse und probabilistische Modelle, angewendet auf die Symbole 🤖
Die Forschungsteams suchen nicht nach einem Stein von Rosetta, sondern nach statistischen Mustern. Sie verwenden neuronale Netzwerkmodelle, um die Häufigkeit, Position und Sequenz der Zeichen in Tausenden von Inschriften zu analysieren. Die KI untersucht die Wahrscheinlichkeit, dass bestimmte Symbole zusammen auftreten, und versucht, linguistische Strukturen wie Präfixe oder Suffixe zu identifizieren. Dieser computerbasierte Prozess versucht zu bestimmen, ob die Schrift eine Sprache kodiert und wenn ja, welcher Art – etwas, was die traditionelle menschliche Analyse nicht schlüssig bestätigen konnte.
Und wir dachten, es wäre die Gebrauchsanweisung für ein Siegel 😄
Nach so langer Zeit beginnt man, über weniger akademische Theorien nachzudenken. Vielleicht ist es kein Epos, sondern die Einkaufsliste eines bronzezeitlichen Händlers. Oder die erste Aufzeichnung von Reklamationen an einen Töpfer wegen fehlerhafter Gefäße. Es könnten sogar die Namen der ersten Internet-Trolle sein, für die Ewigkeit eingraviert. Die KI wird viel Rauschen filtern müssen, um die ernsthafte Botschaft zwischen dem, was durchaus antike Graffiti oder Eigentumsmarkierungen gewesen sein könnten, zu finden.