Das Team von Anthropic, den Entwicklern von Claude, hat zwei Strukturen veröffentlicht, um die Kommunikation mit Künstlichen Intelligenzen wie ChatGPT oder Gemini zu verbessern. Die erste, mit fünf Schritten, zielt darauf ab, zuverlässigere und aufgabenorientiertere Antworten zu erhalten. Sie konzentriert sich auf die Definition von Rollen, die Kontextualisierung, die Erteilung detaillierter Anweisungen und die Einbeziehung von Beispielen – ein praktischer Leitfaden für Nutzer, die Präzision ohne Komplikationen suchen.
Fünf-Schritte-Struktur für komplexe Aufgaben 🤖
Die vorgeschlagene Technik beginnt damit, die Rolle der KI und die Aufgabe in ein oder zwei Sätzen zu beschreiben. Dann werden dynamische Inhalte wie Texte oder Links zur Kontextualisierung hinzugefügt. Der dritte Schritt sind detaillierte Anweisungen; der vierte sind optionale Beispiele, die das erwartete Format klären. Schließlich werden die kritischen Anweisungen in langen Prompts wiederholt, um Abweichungen zu vermeiden. Diese Methode ist nützlich für mäßig komplexe Aufgaben wie die Analyse von Dokumenten oder die Erstellung strukturierter Berichte.
Also, vorher haben wir in Hieroglyphen mit ihr gesprochen 😅
Laut Anthropic haben wir die KI bisher gebeten, mit Daten zu jonglieren, während wir die Aufgabe in einem halben Satz erklärt haben. Die Neuheit ist: Wenn du Claude sagst, es sei ein Finanzexperte, und ihm dann ein 200-seitiges PDF vorlegst, antwortet es besser, als wenn du ihm nur sagst: Mach mir eine Zusammenfassung. Wer hätte das gedacht, die Maschine wie einen Menschen mit klaren Anweisungen zu behandeln, funktioniert. Gut, dass das jemand klargestellt hat, bevor wir alle angefangen haben, Pizza bei der KI zu bestellen.