Google 照片使用其人脸识别技术组织 3D 内容
Google 的存储平台将其强大的人脸识别系统扩展到平面图像之外。现在，它还处理并组织具有三维信息的照片和视频，自动识别其中出现的人。🧠
体积内容中的人脸分组如何工作？
Google 的算法分析在 3D 照片和使用此技术录制的视频中检测到的面部。从每个文件中提取面部生物识别数据，并比较用户生成的私人数据库。这种方法允许自动创建包含某个人所有材料的集合，而无需所有者手动搜索。
兼容的 3D 文件格式：- 立体照片：处理 MPO（Multi Picture Object）和 JPS（JPEG Stereo）等格式。
- 3D 视频：处理使用专业相机或具有三维功能智能手机录制的视频内容。
- 深度分析：系统解释多视角和深度图信息，以从不同角度识别面部。
识别精度直接取决于原始文件中面部的清晰度和技术质量。
用户对其数据保持控制
此功能以隐私为核心原则设计。用户可以从应用设置中激活或停用人脸分组。Google 以加密方式存储面部数据，并仅将其与个人账户关联，而不用于广告画像。
隐私和个性化关键方面：- 手动管理：选项用于标记或纠正错误识别，帮助系统学习和改进。
- 私人相册：自动生成的集合仅供账户所有者独占访问。
- 安全存储：面部生物识别信息以加密方式保存，与 Google 的其他服务分离。
现代文件工具
通过将人脸识别集成到 3D 领域，Google 照片更新其实用性，以处理当前设备（如某些智能手机和 360° 相机）产生的内容。这种演变展示了人工智能如何适应，不仅组织我们平面摄影的过去，还组织具有体积的回忆捕获。该技术充当数字档案管理员，在用户许可下，细致地分类每个熟悉的面孔，无论是在传统照片还是沉浸式视频中。🔍