像OpenAI Codex和Claude Opus 4.6这样的高级版本的到来，加剧了开发方式的转变。许多程序员现在用自然语言描述功能，并让AI生成、测试和调试代码。这在社区中引发了一个问题：传统编程是否正在被一种工程师监督和设计但不手动编写代码的模式所取代？
从提示到部署：辅助工作流程⚙️
过程从自然语言的详细规范开始。AI分析上下文，建议架构并编写初始代码。然后，集成工具执行单元测试，识别*bugs*并提出修正。开发者审查更改，调整提示以优化结果，并专注于系统集成和资源优化，这些任务仍需要人类判断。
欢迎来到光荣的提示守护者职业😅
我们的新角色在于用越来越精细的描述喂养AI，就好像我们向一位计算机博士出身的咖啡师点一杯非常具体的咖啡。我们花费数小时打磨句子，以防模型自行决定用信鸽实现数据库。明星技能不再是了解算法，而是猜出那个能避免一切变成无限*hello world*的关键字。