人工智能驱动的视频缩放革命
RE:Vision Effects 刚刚推出 REZUp 2 🚀，这是其由机器学习驱动的视频和动画缩放工具，专为专业后期制作设计。此次更新新增了两个特别训练的 AI 模型：一个通用模型（DNN 3）和一个针对特写、面部和动漫风格优化的模型（DNN 2）。这些模型能够将分辨率放大高达 4×，将 HD 内容转化为令人惊叹的 8K 质量，达到了以前难以想象的水平。
两款必备工具集成在一个包中
REZUp 2 保留并改进了其两大核心插件，每个插件针对后期制作的不同需求提供特定功能：
- REZUp Resize： 用于图像缩放或放大，支持透明度、扩展动态范围和精确重新构图选项
- REZUp Enhance： 通过高级算法调整锐度、对比度和细节，提升视觉质量
- 时序去噪： 特别适用于 CGI 或 AI 生成的视频
- 专业模型： DNN 2 用于面部和动漫，DNN 3 用于通用用途
这种组合能够应对几乎所有缩放和质量提升挑战 🎬。
兼容性和系统要求
REZUp 2 设计用于无缝集成到现有的专业工作流程中：
- GPU 加速以实现最大性能
- 支持 AMD、NVIDIA 和 Apple Silicon 硬件
- 兼容新的 Intel Arc B60
- 8K 工作最低需要 8 GB VRAM
- 与 After Effects、Premiere Pro、DaVinci Resolve 集成
- 兼容 Flame、Nuke 和其他专业软件
该工具适应后期制作工作室中最常见的配置 💻。
在实际项目中的实用应用
REZUp 2 在多种专业场景中发挥作用：
- 将旧内容重制为现代分辨率
- 提升 CGI 素材达到电影质量
- 优化 AI 生成的视频
- 为 8K 投影准备内容
- 修正档案素材的质量问题
- 统一多源项目中的质量
AI 现在比任何经典滤镜做得更好，而且不会乱动一帧画面
他们说最难的是欺骗相机……但 REZUp 2 证明了人工智能甚至可以超越录制设备的物理限制。以前需要昂贵的重拍或复杂的修复过程，现在可以通过学习比我们眼睛看得更好的算法来解决……尽管它们仍然无法修复糟糕的剧本 😅。