卡内基梅隆大学的一个团队提出了一种基于AI代理的工作流程，用于预测合金在激光粉末床熔融（LPBF）金属3D打印中的行为。该系统集成了热力学模型和缺陷图，用于评估合金成分的可打印性，通过减少昂贵的实验来优化材料和工艺参数。
热力学模型和缺陷图的集成🔬
该方法结合了Thermo-Calc软件，该软件预测合金的相和热力学属性，以及模拟激光参数下因缺乏熔合而形成的缺陷模型。AI代理将这些数据相关联，以预测给定的成分在特定条件下是否会产生致密无缺陷的零件。这允许虚拟筛选数百种组合。
告别打印并祈祷方法👋
这可能标志着美化试错黄金时代的终结，在那个时代，设计一种有用的合金需要僧侣般的信仰和小国般的预算。现在，不再需要交叉手指祈祷不会打印出筛子，一个数字代理会冷酷地告诉你，你的主力成分实际上是一个注定的灾难。这对科学来说是一个进步，但对车间的浪漫主义来说是一个打击。