弗吉尼亚州东部集中了全球数据中心容量的12%，这些设施对人工智能至关重要。税收减免吸引了科技巨头，但现在当地居民反对这些设施对环境的影响，它们消耗大量能源和水资源，产生碳排放并加剧水资源紧张。
训练AI的能源成本 ⚡
每个数据中心需要30至50兆瓦的持续电力，相当于一个小城市的消耗量。训练像GPT-4这样的模型需要数周的全负荷计算，产生的热量需要水冷系统来散热，每千瓦时消耗4至8升水。如果不提高效率，到2030年这些中心的电力需求可能翻倍。
居民呼吁减少数据，多留水浇草坪 💧
弗吉尼亚州的居民已经不知道是该抱怨交通拥堵，还是抱怨水龙头里流出热水。虽然企业承诺创造就业，但居民看到的是电费上涨、河流水位下降。有人开玩笑说，AI最终会向市政府要一杯水。进步的讽刺：云消耗的资源比陆地更多。