人工智能推理处理存在一个经典瓶颈：将数据从内存移动到处理器。Untether AI 推出的 Boqueria 加速器打破了这一模式。其大规模并行架构采用“内存内计算”方式，即在数据存储位置直接进行处理，从而降低能耗并提高每瓦性能。这不是魔法，而是精心设计的工程成果。
Boqueria 的内存内计算架构如何工作 🚀
Boqueria 将数千个计算核心直接集成到 SRAM 内存中，无需通过外部总线移动数据。每个核心执行简单但并行的操作，从而能够高效处理神经网络模型。通过最小化数据移动带来的延迟和能耗，这款芯片在推理任务中实现了持续性能，无需依赖昂贵的 HBM 内存或极端散热方案。
无需搬家就能高效工作的聪明伙伴 🏠
当其他加速器为了将数据靠近处理器而大费周章时，Boqueria 就像一位在家办公的同事——它直接在数据所在的位置进行处理。所以，如果你的 GPU 像一台又吵又热的吸尘器，或许该考虑换一换了。毕竟，做计算并不需要穿越整个芯片去旅行。