一家农业种植园报告其作物因化学污染而遭受系统性损害。主要假设指向分散在技术灌溉系统中的微塑料，可能是由于过滤器故障或外部破坏。为解决此案，实施了一项技术工作流程，通过数字重建这些颗粒的运动，从而识别管道中的堵塞点和异常偏差。
基于OpenFOAM和MeshLab的虚拟轨迹工作流程 🛠️
该过程始于通过3D扫描或CAD图纸数字化灌溉系统的几何结构，并将其导入OpenFOAM以生成计算网格。定义流体（水）和微塑料颗粒（密度、大小和不规则形状）的属性。拉格朗日模拟求解每个颗粒的个体轨迹，考虑湍流和拖曳力。结果以点和向量文件的形式导出到MeshLab，在其中可视化虚拟路径。根据速度或浓度对轨迹进行着色，便于检测颗粒积聚或意外偏离的区域。
使用ImageJ进行法医分析以识别故障或破坏 🔍
虚拟轨迹通过ImageJ的3D分析模块进行处理。应用阈值过滤器以隔离不遵循预期层流的颗粒。通过将模拟路径叠加到系统原始设计上，识别出异常偏差，这些偏差表明过滤器部分堵塞或存在未经授权的外部注入点。此方法能够区分技术故障（逐渐积聚）和破坏行为（突然且局部的分散模式），为调查提供定量证据。
能否实时模拟微塑料在滴灌系统中的行为，以区分意外污染和故意破坏？
（附注：模拟轨迹就像打台球，但之后不用清理桌子。）