电车与电动滑板车城市碰撞的三维重建使法医研究人员能够确定，轻型车辆一直隐藏在列车结构盲区中。该模拟通过真实场景数据验证，证明电动滑板车的轨迹和电车的设计使其无法被及时检测到，从而免除了驾驶员的直接责任。
技术工作流程：从点云到动态模拟 🛠️
该过程始于使用Faro Scene对场景进行激光扫描，生成一个地理参考点云，捕捉了轨道、电车和表面损伤的精确几何形状。该模型被导入AutoCAD以清理网格并创建干净的3D环境。随后，在Blender中以毫米精度建模电动滑板车，并添加纹理以反映事故时的光照条件。分析的核心在PC-Crash中进行，输入了摩擦系数、质量和估计速度。模拟重现了碰撞动力学，验证了电动滑板车在转弯时位于电车前柱产生的死角内，这是驾驶员从驾驶室无法看到的点。
法医意义与城市设计 🚦
重建不仅澄清了事故的机制，还暴露了电车设计中的一个弱点。电动滑板车接近角度与前柱宽度的结合创造了一个任何后视镜都无法覆盖的不可见区域。这一发现迫使重新考虑有轨电车线路交叉口的安全协议，建议安装外围传感器或凸面镜在支柱上，以消除这些致命的盲点。
电车-电动滑板车事故的三维重建如何揭示盲区对驾驶员在规避操作中风险感知和决策的影响？
(附注：在场景分析中，每个比例尺标记都是一个小小的无名英雄。)